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杰弗里·里吉尔;安德鲁·米勒（Andrew C.Miller）。;戴维·施莱格尔;Ryan P.亚当斯。;乔恩·麦考利夫。;巴帕

从图像构造天文目录的近似推断。 （英语） Zbl 1433.62336号

附录申请。斯达。 1884-1926年（2019年）第3期13号.
摘要：我们提出了一种新的、完全生成的模型，用于从光学望远镜图像集构建天文目录。每个像素强度被视为一个随机变量，其参数取决于恒星和星系的潜在特性。这些潜在属性本身被建模为随机属性。我们比较了两种后验推理方法。一个过程基于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC），而另一个过程基于变分推理（VI）。MCMC程序擅长量化不确定性，而VI程序则快1000倍。在超级计算机上，VI程序有效地使用665000个CPU内核，在14.6分钟内从50 TB的图像构建天文目录，展示了为即将到来的天文调查构建目录所需的缩放特性。

引用于2文件

MSC公司：

第62页，第35页 统计学在物理学中的应用
62H22个 概率图形模型
62华氏35 多元分析中的图像分析
85A35型 统计天文学
65二氧化碳 蒙特卡罗方法

关键词：

天文学;图形模型;MCMC公司;变分推理;高性能计算

软件：

PMTK公司;贝叶斯DA;高斯混合;九月;拖拉机;朱莉娅;SE萃取器;GalSim公司;ASCL公司;PRMLT公司;github
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Regier}等人，Ann.Appl。Stat.13，No.3，1884-1926（2019；Zbl 1433.62336）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

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