辛格，迪帕克;萨默什·库马尔 负二项分布的二元混合及其应用。 （英文） Zbl 1511.62106号 Commun公司。统计、理论方法 49，第17号，4162-4177（2020）. 摘要：我们构造了一种新的负二项分布的二元混合分布，它能更有效地表示过分散的数据。这是贝塔分布和负二项分布的一元混合分布的扩展。研究了这种联合分布的特征，包括条件分布。探讨了相关系数的一些性质。我们通过对三个具有相关计数数据的实际数据集进行拟合来证明我们提出的模型的适用性。并与一些以前使用的模型进行了比较，以证明新模型的有效性。 MSC公司： 62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线 60E05型 概率分布：一般理论 62H10型 统计的多元分布 关键词：二元贝塔分布;广义超几何函数;多元离散分布;数值估计;过度分散 软件：全球供应链 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Singh}和\textit{S.Kumar}，Commun。Stat.，理论方法49，No.17，4162-4177（2020；Zbl 1511.62106） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Arbous，A.G。；Kerrich，J.，《事故统计和事故预防概念》，《生物计量学》，第7、4、340-432页（1951年）·doi:10.2307/3001656 [2] Bailey，W.N.，广义超几何级数（1935），英国剑桥：剑桥大学出版社，英国剑桥 [3] 毕比，B.M。；Vth，M.，《二维贝塔二项分布》，《统计学与概率快报》，第81、7、884-91页（2011年）·Zbl 1219.62020号 ·doi:10.1016/j.spl.2010.12.019 [4] 查拉兰比德斯，C.A。；Papageorgiou，H.，双变量泊松二项分布，生物医学杂志，23，5，437-50（1981）·Zbl 0482.62041号 ·doi:10.1002/bimj.4710230504 [5] 克雷斯韦尔，W.L。；Froggatt，P.，《公交车司机事故的原因》（1963年），英国伦敦：牛津大学出版社，英国伦敦 [6] 爱德华兹，C.B。；Gurland，J.，适用于事故的一类分布，《美国统计协会杂志》，56，295，503-17（1961）·Zbl 0201.52805号 ·doi:10.1080/01621451961.10480641 [7] 格林伍德，M。；Yule，G.U.，《对代表多重事件的频率分布性质的调查，特别是对多重疾病发作或重复事故发生的调查》，《皇家统计学会杂志》，83，2，255-79（1920）·doi:10.2307/2341080 [8] Griffiths，D.，β二项分布的最大似然估计及其在疾病总病例家庭分布中的应用，生物计量学，29，4，637-48（1973）·doi:10.2307/2529131 [9] Hankin，R.K.，《R中的特殊功能：介绍gsl包》，R News，6，4，24-6（2006） [10] 约翰逊，N.L。；坎普，A.W。；Kotz，S.，单变量离散分布（2005），纽约州纽约市：John Wiley&Sons，纽约州纽约市·Zbl 1092.62010年 [11] 约翰逊，N.L。；科茨，S。；Balakrishnan，N.，《离散多元分布》（1997），John Wiley&Sons：John Willey&Sons，纽约·Zbl 0868.62048号 [12] Jones，M.，与多元F分布相关的多元t和β分布，Metrika，54，3，215-31（2002）·Zbl 1021.62042号 ·doi:10.1007/s184-002-8365-4 [13] Karlis，D。；Xekalaki，E.，混合泊松分布，《国际统计评论》，73，1，35-58（2007）·Zbl 1104.62010年 ·doi:10.1111/j.1751-5823.005.tb00250.x [14] 坎普，C。；Papageorgiou，H.，双变量hermite分布，Sankhyá：印度统计杂志，A辑，44，2，269-80（1982） [15] Kocherlakota，S。；Kocherlakota，K.，二元离散分布（1992），纽约：马塞尔·德克尔，纽约·Zbl 0794.6202号 [16] Krishna，H。；Pundir，P.S.，《可靠性应用的二元几何分布》，《统计学中的通信——理论和方法》，38，7，1079-93（2009）·Zbl 1162.62005年 ·网址：10.1080/03610920802364096 [17] Lemaire，J.，《如何定义具有指数效用函数的bonus-malus系统》，《阿斯汀公报》，10，3，274-82（1979）·doi:10.1017/S0515036100005900 [18] Lord，F.M.，《一个强大的真实分数理论及其应用》，《心理测量学》，30，3，239-70（1965） [19] 奥尔金，I。；Liu，R.，二元贝塔分布，《统计学与概率快报》，62，4，407-12（2003）·Zbl 1116.60309号 ·doi:10.1016/S0167-7152（03）00048-8 [20] Papageorgiou，H.，双变量短分布，统计学理论与方法通信，15，3，893-905（1986）·Zbl 0613.62021号 ·doi:10.1080/03610928608829158 [21] Pham，T.V。；皮尔斯马，S.R。；Warmoes，M。；Jimenez，C.R.，《关于无标签串联质谱蛋白质组学中光谱计数数据分析的β二项式模型》，生物信息学，26，3，363-9（2010）·doi:10.1093/bioinformatics/btp677 [22] Piegorsch，W.W.，负二项式离散参数的最大似然估计，生物统计学，46，3，863-7（1990）·doi:10.307/2532104 [23] Sarabia，J.M。；Gómez-Déniz，E.，多元泊松-贝塔分布及其应用，统计学中的通信-理论和方法，40，6，1093-108（2011）·兹比尔1318.62039 ·doi:10.1080/03610920903537269 [24] Skellam，J.，《通过将成功概率视为试验组之间的变量，从二项式分布导出的概率分布》，英国皇家统计学会杂志。系列B，10，2，257-61（1948）·Zbl 0032.41903号 ·doi:10.1111/j.2517-6161.1948.tb00014.x [25] Subrahmaniam，K.，《事故倾向理论中的“内在相关性”测试》，《皇家统计学会杂志》。系列B，28，1，180-9（1966）·doi:10.1111/j.2517-6161.1966.tb00631.x [26] Walhin，J.F.，双变量zip模型，生物医学杂志，43，2，147-60（2001）·Zbl 1152.62350号 ·doi:10.1002/1521-4036（200105）43:2<147:：AID-BIMJ147>3.0.CO；2-5 [27] Wang，Z.，一种混合负二项分布及其应用，《统计规划与推断杂志》，141，3，1153-60（2011）·Zbl 1206.62014年 ·doi:10.1016/j.jspi.2010.09.020 [28] Wilcox，R.R.，《贝塔二项模型及其扩展的综述》，《教育与行为统计杂志》，6，1，3-32（1981）·数字对象标识代码：10.3102/10769986006001003 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。