Richard A.Chechile。 曼希特尼统计的贝叶斯分析。 （英语） 兹伯利07549056 公社。统计、理论方法 49，第3号，670-696（2020）. 小结：针对Mann-Whitney（U）统计量开发了贝叶斯分析。分析的重点是一个（Omega）参数，该参数被定义为一般实验条件下的总体综合比例，其值超过了单独控制条件下的值。对于小样本和大样本研究，似然函数（P（U|\Omega））都是近似值。似然函数没有关于实际实验变量和控制变量的分布假设。蒙特卡罗方法用于小样本，共轭β近似模型用于大样本。如果在每种情况下有15个或更多的观察值，则大样本近似值在广泛的结果范围内都是高度准确的。对新的贝叶斯方法的贝叶斯因子效率和功率效率进行了探讨。对于适当指定的高斯数据，新方法的功率效率几乎等于（t）检验的功率效率。但对于非高斯分布的情况，贝叶斯-曼希特尼方法的功率效率更高。因此，新的贝叶斯分析是检验来自两个独立条件的数据的参数模型的稳健和强大的替代方法。 MSC公司： 62C10个 贝叶斯问题；Bayes过程的特征 2015年1月62日 贝叶斯推断 62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断） 62G86型 非参数推理与模糊性 关键词：曼希特尼统计;贝叶斯分析;非参数统计;稳健推理;应力-强度模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.A.Chechile}，社区。Stat.，理论方法49，No.3，670--696（2020；Zbl 07549056） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿布拉莫维茨，M。；Stegun，C.A.，《带公式、图形和数学表的数学函数手册》（1972），纽约：多佛，纽约·Zbl 0543.33001号 [2] 巴达尔，M.G。；牧师，A.M。；Hayashi，T。；Kawata，K。；Umekawa，S.，《科学与工程复合材料的进展，混杂复合材料中纤维和束强度的统计方面》，1129-1136（1982），东京：ICCM-IV，东京 [3] Bahadur，R.R.，估计和检验统计的收敛速度，《数理统计年鉴》，38，2，303-24（1967）·兹比尔0201.52106 ·doi:10.1214/aoms/1177698949 [4] 巴纳德，G.A。；詹金斯，G.M。；Winsten，C.B.，《似然推断和时间序列》，《皇家统计学会杂志》，A辑，125，3，321-72（1962）·doi:10.2307/2982406 [5] Birnbaum，A.，《基于统计推断》，《美国统计协会杂志》，第57、298、269-306页（1962年）·Zbl 0107.36505号 ·doi:10.1080/01621459.1962.10480660 [6] Bolstad，W.M.，《贝叶斯统计导论》（2004），新泽西州霍博肯：新泽西州威利·Zbl 1058.62027号 [7] 布伦，P.S。；米特里诺维奇，D.S。；Vasic，P.M.，Means及其不等式（1988），荷兰多德雷赫特：荷兰多德莱赫特Reidel出版公司·兹伯利0687.26005 [8] Chaudhary，S。；库马尔，J。；Tomer，S.K.，《麦克斯韦分布（####）估计》，《统计与管理系统杂志》，20，467-81（2017） [9] Chechile，R.A.，《记忆危险功能：理论开发和测试的工具》，《心理学评论》，113，1，31-56（2006） [10] Chechile，R.A.，《Wilcoxon签名等级统计的贝叶斯分析》，《统计学中的沟通：理论和方法》，47，5241-54（2017）·Zbl 1508.62137号 ·doi:10.1080/03610926.2017.1388402 [11] R.A.Chechile。；Sloboda，L.N.，《从危险函数框架重新构建马尔科夫学习和记忆过程》，《数学心理学杂志》，59，65-81（2014）·Zbl 1309.91119号 ·doi:10.1016/j.jmp.2013.09.004 [12] Ghosh，J.K。；德兰帕迪，M。；Samanta，T.，《贝叶斯分析导论：理论和方法》（2006），纽约：Springer-Verlag出版社，纽约·Zbl 1135.6202号 [13] Ghosh，J.K。；Ramamoorthi，R.V.，贝叶斯非参数（2002），纽约：Springer-Verlag，纽约 [14] 霍奇斯，J。；Lehmann，E.L.，一些非参数竞争者对t检验的效率，《数理统计年鉴》，26，324-35（1956）·Zbl 0075.29206号 ·doi:10.1214/aoms/1177728261 [15] Hoeffing，W.，一类具有渐近正态分布的统计，《数理统计年鉴》，19，3，293-325（1948）·Zbl 0032.04101号 ·doi:10.1214/aoms/1177730196 [16] Johnson，E.V.，基于检验统计学的贝叶斯因子，英国皇家统计学会期刊：B系列（统计方法论），67，5689-701（2005）·Zbl 1101.62016年 ·doi:10.1111/j.1467-9868.200521.x号文件 [17] Kass，R.E。；Raftery，A.E.，贝叶斯因子，《美国统计协会杂志》，90，430，773-95（1995）·Zbl 0846.62028号 ·doi:10.1080/01621459.1995.10476572 [18] Kasuya，E.，《方差不相等时的Mann-Whitney U检验》，《动物行为》，61，6，1247-9（2001）·doi:10.1006/anbe.2001.1691 [19] 科茨，S。；Lumelskii，Y。；彭斯基，M.，《压力强度模型及其推广》（2003），世界科学出版社：世界科学出版社，新加坡·Zbl 1017.62100号 [20] Kullback，S。；Leibler，R.A.，《信息与充分性》，《数理统计年鉴》，22，1，79-86（1951）·Zbl 0042.38403号 ·doi:10.1214/aoms/1177729694 [21] 昆都，D。；Raqab，M.Z.，三参数Weibull分布的（####）估计，《统计学与概率快报》，79，1839-46（2009）·兹比尔1169.62012 ·doi:10.1016/j.spl.2009.05.026 [22] Lee，P.M.，《贝叶斯统计：简介》（2012），英国奇切斯特：英国奇切斯特威利出版社·Zbl 1258.62028号 [23] Lehmann，E.L.，《非参数：基于等级的统计方法》（1975），旧金山：Holden-Day，旧金山·Zbl 0354.62038号 [24] Leonard，T。；Hsu，J.S.J.，《贝叶斯方法：对统计学家和跨学科研究人员的分析》（1999），英国剑桥：剑桥大学出版社，英国剑桥·Zbl 0930.62023号 [25] Mann，H.B。；Whitney，D.R.，《关于两个随机变量中的一个是否随机大于另一个的测试》，《数理统计年鉴》，18，1，50-60（1947）·Zbl 0041.26103号 ·doi:10.1214/aoms/1177730491 [26] Mood，A.M.，《统计学理论导论》（1950），纽约：McGraw-Hill，纽约·Zbl 0039.13901号 [27] 缪勒，P。；金塔纳，F.A.，非参数贝叶斯数据分析，统计科学，61485-527（2004） [28] Noether，G.E.，《关于皮特曼定理》，《数理统计年鉴》，26，1，64-8（1955）·Zbl 0066.12001 ·doi:10.1214/aoms/1177728593 [29] Raiffa，H。；Schlaifer，R.，《应用统计决策理论》（1961），马萨诸塞州剑桥市：麻省理工学院出版社·Zbl 0181.21801号 [30] Rao，G.S.，基于广义瑞利分布的多构件应力强度可靠性估计，现代应用统计方法杂志，13，1，367-79（2014）·doi:10.22237/jmasm/1398918180 [31] Rothe，G.，渐近相对皮特曼效率的一些性质，《统计年鉴》，9，3，663-9（1981）·Zbl 0484.62061号 ·doi:10.1214/aos/1176345470 [32] Siegel，S.，《行为科学的非参数统计》（1956年），纽约：McGraw-Hill，纽约·Zbl 0071.35301号 [33] 西格尔，S。；Castellan，N.J.，《行为科学的非参数统计》（1988），纽约：McGraw-Hill，纽约 [34] Surles，J.G。；Padgett，W.J.，按比例X型毛刺分布的可靠性和应力强度推断，寿命数据分析，7，2，187-200（2001）·Zbl 0984.62082号 [35] Walker，S.G。；Damien，P。；劳德·P·W。；Smith，A.F.M.，随机分布和相关函数的贝叶斯非参数推断，《皇家统计学会杂志：B辑（统计方法）》，61，3，485-527（1999）·兹比尔0983.62027 ·数字对象标识代码：10.1111/1467-9868.00190 [36] Wilcoxon，F.，《通过排名方法进行个体比较》，《生物统计学公报》，第1、6、80-3页（1945年）·doi:10.2307/3001968 [37] 袁，Y。；Johnson，V.E.，《使用非参数统计的贝叶斯假设检验》，《中国统计》，第18期，第1185-200页（2008年）·Zbl 1149.62038号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。