易卜拉欣·M·阿尔曼贾希。;Elmezouar、Zouaoui Chikr;巴希尔、巴希尔·艾哈迈德;祖利卡·凯德 函数回归变量的（L_1）条件分位数的空间局部线性估计。 （英文） 兹伯利07529978 Commun公司。统计、理论方法 49，第23号，5666-5685（2020）. 摘要：利用L_1范数方法构造了函数回归变量空间回归分位数的局部线性估计。在混合空间条件下，我们建立了所构造方法的几乎完全收敛性。通过Monte-Carlo研究检验了所构造估计器的适用性。将该估计量的有限样本性能与函数空间分位数回归的经典核估计量进行了比较。结果表明，我们的新方法比经典方法更准确。 引用于三文件 MSC公司： 62G08号 非参数回归和分位数回归 62G10型 非参数假设检验 62G35型 非参数稳健性 62G07年 密度估算 62G32型 极值统计；尾部推断 62G30型 订单统计；经验分布函数 62甲12 多元分析中的估计 62至XX 统计 关键词：功能数据分析;小球概率;局部线性法;空间数据;分位数回归;几乎完全收敛 软件：空间的;fda（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.M.Almanjahie}等人，Commun。Stat.，理论方法49，No.23，5666--5685（2020；Zbl 07529978） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Anselin，L。；Florax，R.J.G.M.，《空间计量经济学的新方向》（1995），柏林：施普林格出版社，柏林·兹比尔0826.00018 [2] Bogachev，V.I.，高斯测度。数学调查和专著，62（1999），美国数学学会 [3] Barrientos，J。；费拉蒂，F。；Vieu，P.，局部建模回归和函数数据，《非参数统计杂志》，22，5，617-32（2010）·Zbl 1327.62191号 ·doi:10.1080/10485250903089930 [4] 巴约，A。；Grané，A.，功能预测因子和标量反应的局部线性回归，多元分析杂志，100,1102-11（2009）·Zbl 1151.62028号 ·doi:10.1016/j.jmva.2008.03.008 [5] Berlinet，A。；伊莱明，A。；Mas，A.，功能数据的局部线性回归，统计数学研究所年鉴，63，5，1047-75（2011）·Zbl 1225.62093号 ·doi:10.1007/s10463-010-0275-8 [6] Bosq，D.，《函数空间中的线性过程：理论与应用》。统计学讲稿，149（2000），纽约：施普林格·Zbl 0962.60004号 [7] Biau，G。；Cadre，B.，非参数空间预测，随机过程的统计推断，7，3，327-49（2004）·Zbl 1125.62317号 ·doi:10.1023/B:SISP.0000049116.23705.88 [8] 碳，M。；Hallin，M。；Tran，L.T.，《随机场的核密度估计：L^1理论》，《非参数统计杂志》，6，2-3，157-70（1996）·Zbl 0872.62040号 ·doi:10.1080/10485259608832669 [9] 碳，M。；Tran，L.T。；Wu，B.，随机场的核密度估计，统计与概率快报，36，2，115-25（1997）·Zbl 0892.62017号 ·doi:10.1016/S0167-7152（97）00054-0 [10] Chouaf，A。；Laksaci，A.，关于空间回归的函数局部线性估计，统计与风险建模，29，3，189-214（2012）·Zbl 1252.62095号 ·doi:10.1524/strm.2012.1114 [11] 克兰贝斯，C。；甘农，A。；Henchiri，Y.，功能数据的支持向量机分位数回归方法：模拟和应用研究，多元分析杂志，121，50-68（2013）·Zbl 1328.62239号 ·doi:10.1016/j.jmva.2013.06.004 [12] Cressie，N.A.，《空间数据统计》（1993），纽约：威利，纽约 [13] Dabo-Niang，S。；Thiam，B.，空间过程的稳健分位数估计和预测，《统计学与概率快报》，80，17-18，1447-58（2010）·Zbl 1193.62165号 ·doi:10.1016/j.spl.2010.05.012 [14] Dabo-Niang，S。；拉赫迪，M。；Yao，A.-F.，空间函数随机变量的核回归估计，《远东理论统计杂志》，37，77-113（2011）·Zbl 1279.62090号 [15] Dabo Niang，S。；Kaid，Z。；Laksaci，A.，空间条件分位数回归：核估计的弱一致性，Revue Roumaine de Mathématique Pures et Appliques，57，311-39（2012）·Zbl 1313.62059号 [16] 恶魔，J。；Laksaci，A。；马达尼，F。；Rachdi，M.，《函数数据：条件密度的局部线性估计及其应用》，《统计学》，47，1，26-44（2013）·Zbl 1440.62117号 ·网址：10.1080/02331888.2011.568117 [17] Doukhan，P.，《混合：特性和示例》。统计学课堂讲稿，85（1994），纽约：Springer-Verlag，纽约·Zbl 0801.60027号 [18] 范，J。；Gijbels，I.，局部多项式建模及其应用（1996），伦敦：查普曼和霍尔出版社，伦敦·Zbl 0873.62037号 [19] 费拉蒂，F。；Vieu，P.，非参数函数数据分析。理论与实践（2006年），纽约：Springer统计系列，纽约·Zbl 1119.62046号 [20] 甘农，A。；Saracco，J。；Yu，K.，用条件中值和分位数进行非参数预测，《统计规划与推断杂志》，117,2207-23（2003）·Zbl 1021.62075号 ·doi:10.1016/S0378-3758（02）00384-1 [21] Geenens，G.，《非参数函数回归中的维数诅咒及相关问题》，《统计调查》，第5期，第30-43页（2011年）·兹比尔1274.62283 ·doi:10.1214/09-SS049 [22] Hallin，M。；卢，Z。；Yu，K.，局部线性空间分位数回归，伯努利，15，3，659-86（2009）·Zbl 1452.62283号 ·doi:10.3150/08-BEJ168 [23] 海拉尔，N。；Ould-Said，E.，函数回归变量左截断下的核条件分位数估计，Opuscula Mathematica，36，1，25-48（2016）·Zbl 1329.62167号 ·doi:10.7494/OpMath.2016.36.1.25 [24] 兴，T。；Eubank，R.，《函数数据分析的理论基础》，线性算子简介。概率与统计学中的威利系列（2015），奇切斯特：约翰·威利父子公司，奇切斯特·Zbl 1338.62009号 [25] Horváth，L。；Kokoszka，P.，《函数数据与应用的推断》（2012），纽约：Springer Series in Statistics，Springer，New York·Zbl 1279.62017号 [26] 伊布拉基莫夫，I.A。；Linnik，Y.V.，随机变量的独立和平稳序列（1971），格罗宁根：Wolters-Noordhoff，格罗宁根·Zbl 0219.60027号 [27] Kato，K.，函数线性分位数回归中的估计，《统计年鉴》，40，6，3108-36（2012）·Zbl 1296.62104号 ·doi:10.1214/12-AOS1066 [28] Koenker，R。；赵琦，ARCH模型的条件分位数估计与推断，计量经济理论，12，5，793-813（1996）·doi:10.1017/S0266466600007167 [29] Laksaci，A。；Lemdani，M。；Ould Saíd，E.，带函数回归变量的条件分位数核估计的广义L^1方法：一致性和渐近正态性，《统计与概率快报》，79，8，1065-73（2009）·Zbl 1158.62318号 ·doi:10.1016/j.spl.2008.12.016 [30] Liebscher，E.，混合条件下密度和回归函数的估计，统计与决策，19，9-26（2001）·Zbl 1179.62051号 [31] Rachdi，M.、A.Laksaci、J.Demongeot、A.Abdali和F.Madani。2014.函数数据条件密度局部线性估计中二次误差的理论和实践方面。计算统计-数据分析73:53-68·Zbl 1506.62151号 [32] Rahmani，S。；拉克萨奇，A。；Rachdi，M.，《空间模型化：功能数据条件分布的局部线性估计》，空间统计，6，1-23（2013）·doi:10.1016/j.spasta.2013.04.004 [33] J.O.拉姆齐。；Silverman，B.W.，应用功能数据分析。方法和案例研究（2002年），纽约：Springer统计系列，纽约·Zbl 1011.62002号 [34] Ripley，B.，《空间统计》（1981），纽约：威利，纽约·Zbl 0583.62087号 [35] Stone，C.J.，一致非参数回归，《统计年鉴》，第5、4、595-645页（1977年）·Zbl 0366.62051号 ·doi:10.1214/aos/1176343886 [36] Stute，W.，条件经验过程，《统计年鉴》，第14、2、638-47页（1986年）·兹伯利0594.62038 ·doi:10.1214/aos/1176349943 [37] Tran，L.T.，随机场上的核密度估计，多元分析杂志，34，1，37-53（1990）·Zbl 0709.62085号 ·doi:10.1016/0047-259X（90）90059-Q [38] 王凯。；Lin，L.，纵向数据半参数分位数建模中的变量选择，《统计学中的通信——理论和方法》，44，11，2243-66（2015）·Zbl 1329.62178号 ·doi:10.1080/03610926.2013.857418 [39] Yu，K。；卢，Z。；Stander，J.，《分位数回归：应用和当前研究领域》，《皇家统计学会杂志：D辑（统计学家）》，52，3，331-50（2003）·数字对象标识代码：10.1111/1467-9884.00363 [40] Zhang，J.，功能数据的方差分析。统计和应用概率专著，127（2014），佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社，佛罗里达州波卡拉顿·Zbl 1281.62160号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。