文件研究所

简历：数据驱动方法是一种创新的工程和科学无模型方法，目前仍处于成熟阶段。背后的想法是将数据分析技术结合起来，以处理来自连续监测或实验测量的大量数据，以及普遍物理定律施加的限制，特别是对手中的领域。前者中的一个众所周知的问题是可用数据的质量和完整性，有时这些数据太差，以致于预测毫无用处。在基于数据驱动仿真的工程与科学（DDSBES）中，内在的物理约束可能有助于以更精确的方式完成缺失的数据，迫使它们保持在物理定律定义的流形中。在这项工作中，提出了一种合适的插补方法来完成不完整数据，该方法保留了数据的上下文相关结构。这是通过强制数据来满足特定于问题的物理约束集来实现的。为此，提出了加权平均概念的推广，其中到允许点的距离（在物理意义上）用作加权函数，以获得最佳候选。该方法在经典回归问题中进行了评估，并与其他标准方法进行了比较，显示出更好的结果。然后，在两个数据驱动的问题中说明了它的应用，其中还没有提出填充数据的过程，只要数据足够接近实际系统状态，就显示出良好的预测能力。
成语：英格里斯
内政部：2016年10月10日/j.cma.2018.09.035
阿诺：2019
Publicado en公司：应用力学与工程中的计算机方法344 (2019), 120-143
国际标准编号：0045-7825
影响JCR的因素：5.763 (2019)
类别。JCR公司：机械 等级：7/136=0.051(2019)-第一季度 -T1类
类别。JCR公司：数学、跨学科应用 等级：2/106=0.019(2019)-第一季度 -T1类
类别。JCR公司：多学科工程 等级：6/91=0.066(2019)-第一季度 -T1类
影响SCIMAGO的因素：2.786 -计算力学（第一季度）-计算机科学应用（第一季度）-物理学和天文学（杂项）（第一季度）-材料力学（第一季度）-机械工程（第一季度）

财务状况：信息：eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/T24-17R
财务状况：信息：eu-repo/grantAgreement/ES/MINECO/MAT2016-76039-C4-4-R
形式：艺术（PostPrint）
面积（部门）：区域机械。Med.Cont.y Teor公司。美国东部时间。(博士。Ingeniería Mecánica公司)

Debe recocer adecuadamente la autoría，propercionar un enlace a la licensia e indicar si se han realizado cambios.德比重新审视了自己，提出了自己的观点。Puede hacerlo de cualquier manera razionable，pero no de una manera que sugiera que.tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el-uso que hace。无最终商业用途的废物利用材料。Si remezcla，转化为颗粒材料，无需对材料进行任何修改。

SIDERAL出口（2022-10-03-13:16:43）


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