我目前是康奈尔大学的助理教授统计与数据科学系我之前是芝加哥大学布斯商学院的首席研究员（博士后），与姆拉登·科拉尔，我在华盛顿大学完成了统计学博士学位马蒂亚斯·德顿.
我喜欢思考这样的问题：目标是发现数据生成过程背后的可解释结构。这包括因果发现、图形模型和混合隶属度模型领域的问题。在许多情况下，这些方法是为高维设置量身定做的，与观测样本的数量相比，考虑的变量数量可能很大。我的应用兴趣各不相同，但通常与社会科学有关。
我在莱斯大学（Rice University）获得了应用数学和经济学的本科学位，在开始博士研究之前，我担任了两年的管理顾问。在我的空闲时间，我喜欢踢足球，尝试做饭，骑自行车，并为达拉斯牛仔队感到压力。
