摘要： 我们研究删失分位数回归 用误差测量的协变量。 我们提出了一个复合分位数 基于逆截尾概率加权的目标函数， 以及用于提高估计效率的平均估计器。 我们的 程序可以消除朴素估计中的偏差，即 通过将测量错误的协变量视为无误差的而获得。 使用 结合鞅和分位数回归技术，我们 表明回归系数的拟议估计 一致且渐近正态。 我们进行了模拟 研究以检验新方法的有限样本特性， 并证明了平均估计器在 单分位数回归估计量。 为了进行说明，我们应用了 我们的模型用于肺癌研究。
关键词和短语： 平均估计，bootstrap， 误差-变量问题，回归分位数，半参数 方法，生存数据。