口译员 视频版本 Java程序员注意事项： Wolfram语言口译员依靠Wolfram知识库中的语言信息进行复杂的语义处理。即使使用第三方库，这种功能也不适用于Java。 Python程序员注意事项： Python没有内置的自然语言解释器。Wolfram语言口译员进行复杂的语义处理，通常依赖Wolfram知识库中的语言信息。这些解释器可用于通过用于Python的Wolfram客户端库. 使用口译员解释多种类型的自然语言和其他输入： 数字 日期 颜色 位置 语言 电影 化学制品 图像 ... 在[1]中：= 输出[1]= 在[2]中：= 输出[2]= 口译员处理需要解释含义的“语义”类型： 在[1]中：= 输出[1]= 它还处理需要计算的类型： 在[2]中：= 输出[2]= 受限制的允许您限制允许的输入（例如，数字仅在特定范围内）。 快速参考：设置口译员 检查您的理解 这些输入中的哪一个将返回日期？ 口译员[“日期”][“2016年1月1日”] 口译员[“日期”，“2016年1月1日”] 口译员[“2016年1月1日”][“日期”] 以下哪项适用于口译员功能口译员[“日期”]? “洛杉矶” “一半” “1990年7月27日” 这些输入中的哪一个将返回城市？ 口译员[“计算城市”][“最大城市”] 口译员[“ComputedCity”][“one half”] 口译员[“SemanticNumber”][“最大城市”]
