‹›Ein Netz zur Modellierung der englischen Sprache培训师
逝世时的北京奥运会，我们需要神经网络培训师Netz trainiert，um englischen Text zu erzeugen。
Erstellen Sie zun先生ächst 300.000 Trainingsbeispiele mit je 25 Zeichen aus zwei Romanen公司。
Erstellen Sie ein Sample und trainieren Sie das Modell mit einem Klassifizierungspr问题：Beiener Folge von Zeichen prognostizieren Sie-dasnä切斯特·泽钦（chste Zeichen）。
获取文本中所有字符的列表。
Erstellen Sie ein Netz，das eine ganze Buchstabensequenz auf einmal voraussagt公司。Beachten Sie，dass anstelle der Verwendung eines公司序列LastLayervor einem公司线性图层ein公司NetMap操作员弗文德特·维德。Dadurch prognostiziert das Netz gleichzeitig das n预测ä《序曲》中的chste Zeichen füjedes Zeichen，anstatt nur das letzte Zeichen-der Sequenz vorherzusagen（杰德斯·泽钦）。
Konstruieren Sie nun ein“教师强制”-Netz，das einen Zielsatz nimmt und dem Netzwerk“gestaffelt”präseniter:优先级äsenieren Sie f公司ür einen Satz mit L公司ä第26天，Zeichen 1比25，所以，根据Vorhersagen für die Zeichen 2 bis 26 erzeugt，模具ü伯登交叉熵损失层mit den realen Zeichen verglichen werden，um einen Verlust zu erzeugen。
Trainieren Sie das Netz mit den Eingabesquenzen aus den Originaldaten培训师。
埃格布尼森大教堂（Extrahieren Sie die Vorhersagekette aus den Ergebnissen）。
Erstellen Sie daraus eine einstellige Vorhersagekette。
测试Sie-den预测器。
Erzeugen Sie ein公司NetState对象，um Text effizient zu erzeugen。
Erzeugen Sie 200 Zeichen entsprechend der vom Netzwerk erlernten Verteilung公司。Der generaierte文字帽Ä英国高等教育学院ö我是埃因姆·克莱恩·科尔普斯（etwa zwei Millionen Zeichen）的教练，我是艾因姆·沃尔德。
Vergleichen Sie死了ä赫利钦·内茨，我是米利亚德·泽钦教练。
