视觉实验室功能库（VLFeat）

版本

0.9.21

作者

VLFeat团队

版权所有©2012-14,18 VLFeat作者

版权所有©2007-11 Andrea Vedaldi和Brian Fulkerson

VLFeat C库实现了通用的计算机视觉算法，特别关注视觉特征，用于最先进的对象识别和图像匹配应用程序。

VLFeat力求做到无杂乱、简单、便携，并有良好的文档记录。

目录

• 视觉特征检测器和描述符
  • 缩放不变特征变换（SIFT）
  • 密集尺度不变特征变换（DSIFT）
  • 最大稳定极值区域（MSER）
  • 协变特征检测器
  • 高斯尺度空间（GSS）
  • 定向梯度（HOG）特征直方图
  • Fisher矢量编码（FV）
  • 局部聚集描述符向量（VLAD）编码
  • 局部强度顺序模式（LIOP）描述符
  • 局部二进制模式（LBP）描述符
• 聚类和索引
  • K-means聚类
  • 整数K-means（IKM）
  • 分级整数K-means（HIKM）
  • 高斯混合模型（GMM）
  • 聚合信息瓶颈（AIB）
  • KD树和森林
• 细分
  • 简单线性迭代聚类（SLIC）
  • 快速移位图像分割
• 统计方法
  • 聚合信息瓶颈（AIB）
  • 同质核映射
  • 支持向量机（SVM）
• 公用设施
  • 随机数生成器
  • 数学运算
  • 字符串操作
  • 图像操作
  • PGM图像格式
  • 通用堆对象（优先级队列）
  • 罗德里格斯公式
  • MATLAB MEX辅助函数
  • 直接插入获取opt_long更换
• 一般信息
  • 习俗
  • 一般支持功能
  • 便携性功能
  • 内存和资源处理
  • 物体
  • 螺纹加工
  • MATLAB集成
  • 预处理器元编程
• 开发图书馆
• 术语表