Viele praxisrelevante Probleme erweisen sich als NP-schwer，das heißt，für sie sind keine effizienten Algorithmen bekannt公司。在《实践世界》中，罗森·达赫（Lösung daher meist auf heuristische Verfahren zurückgegriffen）是男性的灵魂，也是Laufzeiten的灵魂。Lösungen liefern，aber leider meist schwer durchschaubar sind und keine garanierten Aussagenüber ihre Leistungsgüte erlauben。在Vorlesung werden wir einige algorithmische Methoden erklären，die eine Alternative zu den heuristischen Verfahren darstellen，wie approxitive Algorithmen oder Algorithen mit moniter exponentieller Komplexität。Ein weiterr Ausweg，der es erlaubt，mit NP-harten Problemen umzugehen，sind parametrisierte Algorithmen。Bei vielen NP-schware Problemen hángt das exponentielle Wachsen der Laufzeit nur von einem kleinen Teil der Eingabe，einem sogenannten Parameter，ab.Dies führt zum Konzept der parametrisierten Algorithmen:falls die Werte der Parameter in konkreten Anwendungen des jelligen Problems klein sind，kann das exponentielle Wachstum gegebenenfalls in Kauf genomemen werden und das Problem mit einem Fixed-Parameter-Algorithmus efficizent gelöst werden在考夫基因组中发现问题。
在Vorlesung werden einige interestante Methoden und Techniken zur Entwicklung parametriser und approxitiver Algorithmen vorgestellt中。Anderseist werden wir un un der Komplexitätstheorie beschäftigen，die sich sich solchen Algorithmen befasst Anderseist werden wir un der Komplexitätstheorie beschäftigen，die sich sich solchen Algorithmen befasst Anders。
Die Vorlesung besteht zum Teil aus integriertenübungen，Die freiwillig bearbeitet werden können und in der Vorlessung besprochen werden。
Voraussetzungen:Stoff der Grundstudiumsvorlesungen，insbesondere Algorithmen und etwas Komplexität。
