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CDA公司认证官方授权培训机构
紧跟考试大纲 贴合考试要求
提升职业竞争力 跃升行业金领
CDA（认证数据分析师）是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全球全行业的专业资格认证。具体指在互联网、金融、咨询、电信等行业专门从事数据的采集、处理、分析并能制作业务报告，提供决策的新型数据分析人才。
全球CDA公司持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA》数据分析师职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据科学专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。
岗位薪资高 人才需求量大 行业应用广
根据职友集统计的数据结果，数据分析师平均工资为20.6K/年，中国20K-30K工资的人占比最多，达34.7%、30K-50K工程投资23.1%，15K-20K占16.3%。
工信部发布“十四五”大数据产业发展规划，规划到2025年，大数据产业市场规模突破3万亿！但大数据人才的培养数量和速度远远达不到产业规模增速，预计到2025年，大数据核心人才缺口将高达230万人。
数据分析应用的行业广泛，不断向各行各业渗透，影响和颠覆着我们的衣食住行方方面面。
有效证明你在数据分析领域的专业度，提供基于业务问题解决实际问题的工作思路。
CDA公司认证不仅使你获取知识有了明确目标，更另知识获取具备了清晰的通道。
通过CDA公司认证培养、挖掘专业人才，提升自身技术能力，助力事业发展。
CDA公司持证人获得丰厚特权，享受优质待遇，获得更多职场晋升机会。
2022年1月，国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》指出，到2025年，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值为10%
目前，CDA公司证书已获得中国成人教育协会的认可，通过考试的考生获得的中文证书。
众多企业招聘已经把 CDA公司持证人优先列入招聘基本要求。除此之外在部分政企项目竞标过程中，被要求提供 CDA公司认证证书，作为企业数据业务能力重要资质，且需要团队有一定人数以上的 CDA公司持证人才符合招标要求，可在评标过程中获得加分优势。
选择方向 机构报名 开课学习 预约考场/参加考试
人人皆需的职场数据思维与通用数据技能
零基础就业转行者、应届毕业生
产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者
企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能
产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人
毕业面临就业压力；没有明确职业规划；在职场没有竞争力；对相关行业感兴趣，CDA公司认证适合作为零基础或毕业生的行业背书
产品、运营、营销等业务岗；研发、技术岗在职者；企业创始人、经理人；管理咨询类岗位从业者；数据分析相关岗位在职者。
提高工作效率；打破职业瓶颈；想学习管理思维；想进入新兴行业或大厂；想要快速涨薪或跳槽，都可以考取CDA公司
中公优就业（中公教育）是CDA公司认证官方授权教育伙伴，在官方授权机构报名，不仅可以帮你解决报考相关的一系列问题，还可以获得最新考试大纲、正版教材、全真模拟试题等，助力你短时间拿证。
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第1部分数据分析概述与职业操守（占比3%） 第二部分（15%） 第3部分 第4部分描述性统计分析（10%） 第5部分多维数据透视分析（10%） 第6部分商业回报分析（30%） 第7部分业务分析报告与数据可视化报表（15%）
第1部分数据采集与处理（占比12%） 第二部分（3%） 第3部分标签体系与用户画像（占比5%） 第4部分回报分析（25%） 第五部分分析（40%） 第6部分数字化工作方法（占比15%）
考试时间
考试时长
考试形式
考试科目
报考条件
随报随考
120分钟
线下上机答题
《职业道德与操守》、《SQL》、《会计准则》、《业务数据分析》、《数据可视化》
无要求
咨询考试报名
150分钟
《数据采生与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》
通过CDA水平
参与 CDA公司考试并通过后，考生获得 CDA公司中英文证书，英文证书，CDA研究所颁发中文证书，中成协数据分析教育委员会监制。
毕业于哈尔滨师范大学计算机系，现任中公教育数据分析讲师，擅长Excel、sql数据库，主要研究数据化运营、商业智能和人工智能在电商领域的应用，专注数据+电商的服务。10年以上软件开发与教学经验，于2018年参与中央电教馆全国教师大赛数据分析
二十年开发与教学经验，高级工程师，项目经理，现任职中公教育，担任高级算法工程师和高级讲师。擅长数据分析挖掘和计算机视觉、自然语言处理及应用。先后任职航天信息、平安银行和郑州商品交易所，参与开发CTAIS公司(中国税收征管信息系统)、口袋银行、量化交易(高频)等多个应用系统。在大数据场景下，落地多个铝算法与金融结合的项目。
IT行业，Java教学经验，高级Java语言开发工程师、高级Java语言讲师。负责过多个大型项目的设计和研发工作。精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis公司非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架，擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。
课程讲解循序渐进，精准细致，力求在短时间内，掌握最实用的技术
每日课程回顾+作业布置+课上练习，多方面切入，促使学员对所学充分汲取，充分练习
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