CoCoNAD公司 swMATH ID: 40294 软件作者： 克里斯蒂安·博尔盖尔特（Christian Borgelt）；大卫·皮卡多·穆尼奥 描述： CoCoNAD（Continuous-time Closed Neuron Assembly Detection）是一个在并行点过程中发现频繁不精确同步关节事件的程序，在并行尖峰序列分析中有应用。这个想法是为了提供一种方法来测试时间重合编码假设，即刺激是通过神经元组（有时称为细胞集合）的时间重合脉冲来编码的。Python实现速度慢得多（大约是40倍），但支持分级同步概念。这（目前）不受C实现的支持，C实现仅限于同步的二进制概念（即，一组事件要么是同步的，要么不是同步的）。然而，如果同步的二进制概念是可以接受的，并且该算法将在Python中用于实际的挖掘任务，则建议使用PyCoCo扩展模块，该模块为C实现提供Python-接口。 主页： https://borgelt.net/coconad.html 相关软件： 埃克拉特;大脑连接工具箱;算法457 引用于： 2文件 全部的 前5名6位作者引用 1 索尼娅·格伦 1 伊利亚·希克斯。 1 皮埃特罗·夸利奥 1 瓦希德·罗斯塔米 1 埃米利亚诺·托雷 1 辛西娅·伍德。 2篇连载文章中引用 1 生物控制论 1 数学神经科学杂志 在2个字段中引用 2 生物学和其他自然科学（92-XX） 1 组合数学（05-XX） 按年份列出的引文