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尼诺菲克斯

swMATH ID: 9579
软件作者: 弗洛里安·朗辛(Florian Lonsing)、阿明·比埃尔(Armin Biere)
描述: Nenofex:扩展NNF以解决QBF问题。本文的主题是Nenofex,它是一个求取否定范式(NNF)中量化布尔公式(QBF)的解算器,它依赖于扩展作为消除变量的核心技术。与通过对CNF进行解析来消除存在的量化变量(在最坏的情况下会导致公式大小二次增加)相反,NNF的扩展只涉及公式大小的线性增加。这种特性促使使用NNF而不是CNF与扩展相结合。在Nenofex中,NNF中的公式表示为具有结构限制的树,以保持其大小较小,节点到根的距离较短。变量的扩展是根据估计的扩展成本来安排的。首先展开估计成本最小的变量。为了消除公式中的冗余,集成了电路优化领域中两种方法的有限版本。最新基准测试的实验结果表明,Nenofex确实比基于分辨率的CNF QBF求解器超出给定内存限制的频率更低,但还需要进行与运行时相关的改进。
主页: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-79719-7_19
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引用于: 19文件

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