LS-II公司 swMATH ID: 31401 软件作者： 奥克塔维奥（Octavio）卡马雷纳（Camarena）；埃里克·奎瓦斯；佩雷兹·西斯内罗斯，马尔科；费尔南多·福斯托；González，Adrián；阿图罗·瓦尔迪维亚；爱德华多·罗德里格斯·特洛 描述： LS-II：一种改进的蝗虫搜索算法，用于解决优化问题。蝗虫搜索（LS）算法是一种受沙漠蝗虫自然行为启发的基于群体的优化方法。LS考虑包含两种独特的自然启发搜索机制，即它们的孤立阶段和社会阶段操作符。这些有趣的搜索方案使LS能够克服一些通常影响其他类似方法的困难，例如过早收敛和解决方案缺乏多样性。最近，在昆虫跟踪方法中进行的计算机视觉实验，开发了比通过简单行为观察生成的更准确的蝗虫运动模型。这种新模型最显著的特点是使用概率来模拟蝗虫决策过程。本文对原始LS算法（称为LS-II）进行了改进，以更好地处理全局优化问题。在LS-II中，将原始算法的蝗虫运动模型修改为新生物制剂的特性。因此，LS-II提高了其探索和开发搜索空间的原始能力。为了测试其性能，考虑到一组基准函数和工程问题，将所提出的LS-II方法与几种最先进的进化方法进行了比较。实验结果表明，该方法在解的质量和鲁棒性方面具有优越的性能。 主页： https://www.hindawi.com/journals/mpe/2018/4148975/ 相关软件： 基础知识;irace公司 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 LS-II：一种改进的蝗虫搜索算法，用于解决优化问题。 Zbl 1427.90300号奥克塔维奥·卡马雷纳;埃里克·库埃瓦斯;佩雷兹·西斯内罗斯（Marco Pérez-Cisneros）;费尔南多·福斯托;阿德里安·冈萨雷斯;阿图罗瓦尔迪维亚;爱德华多·罗德里格斯·特洛 2018 全部的 前5名7位作者引用 1 奥克塔维奥Camarena 1 埃里克·库埃瓦斯 1 费尔南多·福斯托 1 阿德里安·冈萨雷斯 1 佩雷兹·西斯内罗斯（Marco Pérez-Cisneros） 1 爱德华多·罗德里格斯·特洛 1 阿图罗·瓦尔迪维亚 连载1篇 1 工程中的数学问题 在1个字段中引用 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文