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EFDR公司

swMATH ID: 11106
软件作者： 安德鲁·扎米特·曼吉；辛成
描述： EFDR：基于小波的增强型FDR，用于噪声图像中的信号检测。增强假发现率（EFDR）是一种检测图像中异常的工具。首先将图像变换到小波域，以便去相关任何噪声分量，然后对每个分辨率的系数进行标准化。然后进行统计测试（在多假设测试环境中）以发现异常。EFDR的功率超过了标准FDR的功率，标准FDR将对每个小波系数进行测试：EFDR根据Shen et al.（2002）中描述的标准选择要测试的小波。该软件包还提供基本工具，将空间上不规则的数据插值到所需大小的网格上。这项工作基于Shen，X.，Huang，H.-C.和Cressie，N.“空间信号的非参数假设检验”《美国统计协会杂志》97.460（2002）：1122-1140。
主页： http://cran.r-project.org/web/packages/EFDR/index.html
源代码：  https://github.com/cran/EFDR网站
依赖项： 对
相关软件： 自适应MT;AdaPT公司;平滑（smoothfdr）;SiZer公司;fda（右）;科恩平滑;接收cv;FMRISTAT公司;长备忘录;对
引用于： 13文件

标准条款

1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份
空间信号的非参数假设检验。 Zbl 1041.62038号
沈晓彤;黄新诚;Cressie，诺埃尔
2002
全部的 前5名

29位作者引用

2 诺埃尔·A·C·克雷西。
2 黄新诚
2 李波
2 塞尔班，尼科莱塔
1 丹尼斯·阿拉德
1 埃里·阿里亚斯·卡斯特罗
1 珍妮·诺埃尔·巴克罗
1 伊曼纽尔·坎迪斯。
1 曹宏远
1 阿诺德·杜兰德
1 伊迪丝·加布里埃尔
1 特雷弗·哈里斯
1 黄国文
1 Jun，Mikyoung先生
1 侯赛因·凯沙瓦尔茨
1 安德鲁·扎米特·曼吉恩
1 纳维恩·奈杜·纳里塞蒂
1 阮宣龙
1 Park，Cheolwoo公司
1 克莱顿·D·斯科特。
1 沈晓彤
1 杰森·斯默登（Jason E.Smerdon）。
1 内森·斯泰格。
1 J.Derek塔克
1 艾米·沃恩
1 布兰登·惠彻
1 吴伟彪
1 云，苏恩
1 张咸阳
全部的 前5名

10篇连载文章中引用

三 美国统计协会杂志
2 计算统计与数据分析
1 统计年鉴
1 生物计量学
1 统计规划与推断杂志
1 伯努利
1 数学生物科学与工程
1 韩国统计学会杂志
1 计算与图形统计杂志
1 统计与计算
全部的 前5名

在9个字段中引用

13 统计学（62-XX）
三 欧氏空间的调和分析（42至XX）
2 概率论与随机过程（60-XX）
2 数值分析（65-XX）
1 组合数学（05-XX）
1 统计力学，物质结构（82-XX）
1 地球物理学（86-XX）
1 生物学和其他自然科学（92-XX）
1 信息与通信理论、电路（94-XX）

按年份列出的引文