周凡

我是一名助理教授统计与数据科学系在耶鲁大学。我的研究兴趣在于数理统计、概率论和计算算法的交叉。我对科学应用中出现的推理问题特别感兴趣，包括统计遗传学和计算生物学。

2018年，我在斯坦福大学获得了统计学博士学位，由安德烈亚·蒙塔纳里（Andrea Montanari）和伊恩·约翰斯通（Iain Johnstone）担任联合顾问。

近期/代表性论文

随机矩阵理论
克罗内克乘积随机矩阵与矩阵最小二乘问题（w/马仁元）
线宽神经网络共轭核和神经切线核的谱（w/王志超）

AMP算法
近似消息传递算法和张量网络的普遍性（w/王天豪、钟欣怡）
旋转不变矩阵的近似消息传递算法

平均场模型
具有TAP自由能的平均场变分推理：线性模型的几何和统计性质（与Michael Celentano、Licong Lin、Song Mei合影）
具有正交不变耦合的伊辛自旋玻璃的复制对称自由能（w/吴一红）

经验贝叶斯方法
高维线性模型中经验Bayes的梯度流（w/关乐英、沈燕迪、吴一红）
高维经验贝叶斯主成分分析（w/Xinyi Zhong，Chang Su）

群轨道估计
高噪声群轨道估计和单粒子低温电磁法的最大似然（与罗伊·莱德曼（Roy Lederman）、孙毅（Yi Sun）、王天豪（Tianhao Wang）、徐盛（Sheng Xu）合作）
离散轨道恢复模型的似然图和最大似然估计（w/孙毅、王天豪、吴一红）

统计与数据科学系
Hillhouse大道24号
康涅狄格州纽黑文06511
zhou.fan@yale.edu