吴一红

研究兴趣

我对高维统计、信息理论和优化的理论和算法方面非常感兴趣。

最近的论文

• 江天泽、韩彦军、吴一红，”无限记忆模型的压缩预测及其在隐马尔可夫过程和更新过程中的应用”，2024年4月。

• Andre Wibisono、Yihong Wu和Kaylee Yingxi Yang，“基于经验贝叶斯平滑的最优分数估计”，2024年2月。

• Leon Lufkin、Yihong Wu和Jiaming Xu，“模糊线性回归的尖锐信息论阈值”，2024年2月。[祝贺LeonHartigan UG奖!]

• 周凡、关乐英、沈燕迪和吴一红，“高维线性模型中经验Bayes的梯度流”，2023年12月。

• 聂宇通和吴一红，”大规模多重测试：错误发现率控制和复合预言的基本限制？”，2023年2月。

• 沈燕迪和吴一红，“经验贝叶斯估计：何时-建模节拍-理论建模（和实践建模）？”，2022年11月。