这个安全、可靠和智能系统（SRI）实验室是一项研究中的组计算机科学系苏黎世理工大学。我们当前的研究重点是可靠、安全、，稳健公平的机器学习、概率和量子编程和代码的机器学习。我们的工作促成了三次成功的ETH分拆：深度代码.ai（AI代表代码），链条安全性（安全验证），和LatticeFlow公司（稳健的机器学习）。查看我们的出版物学习关于我们工作的更多信息。

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红色团队在PET中的作用：2月份，我们的团队赢得了美国PET大奖挑战赛的红色团队类别，获得了60000美元的奖金。在这篇博客文章中，我们将简要概述红色团队在竞争背景下隐私增强技术（PET）研究领域的重要性。

我们的关于自我矛盾幻觉的论文在ICLR 2024上发表。查看项目网站了解有关检测和消除大型语言模型幻觉的更多信息。

LAMP：使用语言模型先验从渐变中提取文本：在这项工作中，我们提出了针对文本域的联合学习隐私的攻击。我们表明，文本域中的联合学习可以公开大量用户数据。

我们的最新论文关于LLM的水印窃取已在《麻省理工技术评论》上发表！查看文章并进一步了解我们的项目网站.

私人数据的可靠性保证：我们介绍了Phoenix（CCS’22），第一个具有鲁棒性和公平性保证的隐私保护神经网络推理系统。

我们关于LLM隐私的一些最新研究已刊登在《连线》杂志上！查看他们的文章和我们的对应纸张.

为什么更严格的凸面松弛会损害认证培训：我们调查了认证培训领域长期存在的一个悖论，确定了影响培训成功的凸松弛的先前被忽视的属性。

蒂蒙·盖尔（Timon Gehr），前博士生，现任SRI实验室博士后研究员，因其杰出的博士论文获得了ETH奖章。请参见网站D-INFK的。

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