林茨约翰内斯·开普勒大学形式方法教授
软件和硬件的正式验证或综合 形式验证的技术和工具 (例如,模型检查、等价性检查、演绎验证、符号执行) 形式化模型和语言 (例如,基于逻辑的语言、图转换系统、Petri网、进程代数) 自动推理和决策程序 (例如,SAT、SMT、一阶逻辑、交互式定理证明) 形式验证或综合的理论基础 (例如,计算逻辑、复杂性理论、离散结构、博弈论) 验证和综合的应用,如并发/分布式系统, 网络物理系统、程序和协议分析、生物应用和 量子计算和人工智能等未来技术 基于模型的测试和运行时验证 人工智能技术的形式化分析与验证 形式推理的概率和统计方法