企业需要比以往更快地交付和转换应用，但是跨不同架构和框架管理应用组合，同时还要构建新应用和对现有应用进行现代化改造，不仅充满挑战，而且非常耗时。云平台在实现应用创新和运维效率之间的平衡方面发挥着关键作用。
红帽®OpenShift（OpenShift）®是一个企业级 库伯内特斯容器平台，可帮助世界各地的公司跨混合云构建、部署、运行、管理和保护创新应用体验。尽管跨架构和框架管理混合应用充满挑战，但是红帽 OpenShift（OpenShift）可以通过提供跨基础架构的多层安全防护、管理和自动化，为大规模持续创新提供一致性。借助红帽 OpenShift、开发人员和运营团队可以拥有所需的工具和服务，帮助企业组织保持竞争力，在满足当前业务需求的同时为未来做好准备。
红帽提供托管服务和自助式选项，让您可以灵活地选择在何处以及如何部署红帽 OpenShift（OpenShift）以满足您的需求，并享有与红帽企业 Linux操作系统®和核心 库伯内特斯相同基础的支持。
通过托管服务从云投资中获得更多价值
法国OpenShift（OpenShift）作为托管服务运行可降低运维复杂性，帮助开发人员专注于更快地构建、启动和扩展有价值的应用。
- 更快实现价值：只需几分钟即可部署应用并跨云和区域按需扩展，从而专注于创新，而不是基础架构。
- 降低复杂性，值得信赖：利用由站点可靠性工程（SRE）全天候专家支持和99.95%社区（SLA）完全管理和支持的企业容器技术。
- 构建您的混合云：在您选择的主要云提供商上获得一致的 OpenShift等
印度洋OpenShift（OpenShift）托管服务选项包括：
- AWS的OpenShift是在 美国焊接学会上原生运行的联合支持服务，可让用户在 亚马逊的公共云中快速轻松地构建、部署和管理 Kubernetes有限公司
- Azure·科姆OpenShift是在 Microsoft Azure（Microsoft Azure）上运行的联合工程服务，由 微软和红帽管理和支持，以提高法规合规性。
- IBM云OpenShift利用 IBM云的企业可扩展性和安全性来支持托管公共云服务上基于 OpenShift（OpenShift）的工作负载，从而提高响应速度和可靠性。
- 印度洋OpenShift公司在 AWS和谷歌云平台上运行，以支持这些领先云提供商跨多云环境的应用。
（美国）OpenShift目录
印度洋OpenShift（OpenShift）自助式版本为您的 OpenShift（OpenShift）部署提供更多控制和灵活性。部署在任何私有云或公共云、裸机或边缘。长期支持提供灵活的生命周期，您随时可以选择升级到新版本的红帽 OpenShift
印度洋OpenShift（OpenShift）自助式版本包括：
- 印度洋OpenShift Kubernetes公司可为红帽企业 Linux核心操作系统（Kubernetes）安全至上的基础功能，从而在混合云环境中运行容器。
- 印度洋OpenShift和增加了一整套运维和开发人员服务和工具，包括无服务器、服务网格和管道。借助 OpenShift（OpenShift）容器平台，企业可以采用混合云策略并开始构建云原生应用。该平台久经验证，包括一套完整服务，能使开发人员快速敏捷地对应用进行编码，同时提高 它运维团队的灵活性和效率。
- 印度洋OpenShift升级版基于 OpenShift（OpenShift）容器平台功能，具备高级多集群安全防护功能、第2天管理功能和全球容器镜像仓库。借助 OpenShift®Plus企业可以更一致地保护和管理跨开放混合云环境和应用生命周期的应用。
获得广泛的合作伙伴生态系统
红帽认证的硬件和软件合作伙伴支持您首选的 DevOps工作组，《OpenShift》意大利市场由 国际商用机器公司负责运营，提供对最新网络、人工智能和机器学习（AI/ML）技术、硬件和独立软件供应商（ISV）解决方案的访问，以支持数据库、运行时、大数据等核心功能。 从迁移传统应用到开发新的云原生应用，我们的合作伙伴都接受过红帽 OpenShift（OpenShift）以及整个红帽产品组合的培训和认证，可为您的混合云环境提供所需的支持和灵活性。
先进的安全防护和管理解决方案让您放心工作
印度洋OpenShift（OpenShift）包含众多适用于每个 库伯内特斯集群的内置安全功能。印度洋库伯内特斯高级集群安全防护和印度洋库伯内特斯可用于托管和自助式红帽 OpenShift、以增强基础架构和工作负载的安全性并扩展整个 Kubernetes公司
对于多集群环境的高级安全防护和管理，OpenShift®Plus®Kubernetes高级集群安全、 红帽 库伯内特斯高级集群管理和印度洋码头的功能，支持跨混合云的 开发安全操作
印度洋OpenShift公司
如需了解红帽 OpenShift（OpenShift）的更多信息，请访问openshift.com/try
