博客di Red Hat

支持技术完整性的批准

红帽峰会e AnsibleFest 2024：sono disponibili il catalogo delle sessioni e il generator dell’agenda。

2024年2月20日|红帽

2024年红帽峰会，论坛将以可视化的方式展现未来的发展趋势，包括：riepiloghi di centinaia di entusiasmanti sessioni che si svolgeranno durante la settimana e tratteranno le principalis sfide che deve affrontare la tecnologia aziendale，tra-cui IA，edge，container L。。。

埃夫蒂

原创意甲

超越服务器的可持续性|编译器

原始系列

为人工智能模型奠定基础|技术层面

Ultimi articoli del博客

来吧，阿多塔雷l'approccio开源nell'IA

2024年5月27日阿什什·巴达尼

Oggi，abbiamo chiarito che la strategia di Red Hat non-consiste solo nel fornire la spina dorsale per le applicazioni玄武岩sull’intelligenza artificial，ma anche nell’offrire il contribution to determinante della community e dell’open source ai modelli stessi…阅读全文

Red Hat OpenShift：来创造整合无注册私有con funzionalitádi sicurezza pióefficaci

2024年4月5日安德列洛查

Questo articleolo illustra根据SSL/TLS创建了一个注册专用程序，并根据容器的架构使用了SSL/TLS配置文件，它集成了Red Hat OpenShift，可以很好地部署OCP不满足…阅读全文

Red Hat Insights升级风险

2024年4月5日托马斯·多塞克

Red Hat Insights of fre una serie di servizi che migliorano l'esperienza operativa，aziendale e di sicurezza coni prodotti Red Hat.红帽对《红帽系列服务》、《红帽OpenShift》的解读。在《洞察力顾问》che aiuta中的《探秘探秘》中，探求《探秘者》（articolo parleremo di una nuova funzionalitá）在《探秘顾问》（Insights Advisor che aiutia）中的“探秘者”（anteprima disponibile）…阅读全文

红帽全球科技趋势2024：la sicurezza rimane la prioritáassoluta，mentre cambiano le prioritаdi investmento per la gestione dell'IT

2024年4月5日托马斯·多塞克

Abbiamo intervistato oltre 700领导者IT che lavorano per aziende ditutto il mondo，operati in diversi settori e aree geographiche per compender a fodo l’utilizzo delle tecnologie e monitorare le tendenze。《红毛菊问答》，《原则性tendenze emerse dal报告》，《cambiania国家速度》，《红毛菊苣问答》（Questo articolo raccoglie i risultati）…阅读全文

博客帖子

来吧，阿多塔雷l'approccio开源nell'IA

马乔27号，2024年|阿什什·巴达尼

艾/毫升

Articolo del博客

Guida介绍了Red Hat Ansible Lightspeed con IBM watsonx Code Assistant

2023年12月13日|安舒尔·贝尔

艾/毫升

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Red Hat Enterprise Linux AI

Red Hat Enterprise Linux AIèuna piattaforma per modelli fonativi conceptita per sviluppare，testare ed eseguire，在modo semplice中，i modelli languageici di grandi dimensioni（LLM）della familylia Granite per applicazioni aziendali中。

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