数据合作伙伴生态系统解决方案

建立超越本地和云边界的数据基础

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从数据中提取更多价值

每个应用程序都需要现代数据库来处理数据。创建混合云应用程序的组织有新的数据需求,并正在实施人工智能(AI)和机器学习(ML)、分析和商业智能针对该数据的解决方案。

Red Hat与我们的合作伙伴生态系统紧密合作,以测试、认证和集成支持现代用例和各种数据模型所需的技术,从而构建用例驱动、可扩展、云计算应用程序。

Red Hat合作伙伴生态系统的价值

为什么现代数据堆栈很重要

数据在数量、速度、多样性、复杂性和连通性方面都在快速增长,这就需要更多不同类型的数据库。新的云计算应用程序具有单靠一种数据库无法满足的需求,例如能够存储大量新类型的数据,每秒处理数百万个请求,延迟毫秒,并可扩展以支持全球数百万用户。 

将数据库移动到混合云容器平台可以通过以下方式提供更大的灵活性:

  • 数据库和应用程序策略的一致性。
  • 可在任何云或本地环境之间部署和移动的灵活性、可扩展性和可移植性。
  • 对于开发人员来说,这是一种标准的体验,而不用担心数据库驻留在哪里。
  • 一个容器平台,允许您根据需要将应用程序分解为微服务。
现代数据堆栈图解

解决方案概述

采用开放、适应性强的数据库体系结构

构建开放、适应性强的数据库体系结构可以帮助您构建用例驱动、高度可扩展和分布式应用程序,但它需要几个关键技术,包括:

  • 用于接收、处理和分析各种来源的数据以提供见解的工具。
  • 数据库、数据湖和数据仓库,用于存储用于云应用程序的数据。
  • 容器和Kubernetes平台为跨基础架构部署数据库、数据分析工具和云应用程序以及开发人员自助服务功能和集成计算加速提供了一致的基础。
  • 一致和软件定义的基础设施,为云主动应用程序开发和部署的所有阶段跨混合云环境(包括数据中心、公共云和边缘)提供资源。

Red Hat提供了一个领先的容器和Kubernetes平台,以及一致的软件定义基础设施,以及与数据库合作伙伴的强大集成。Red Hat与数据生态系统合作伙伴密切合作,以验证与Red Hat#xAE;OpenShift#xA0;、Red Hat&#xAE。

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使用企业容器平台

Red Hat OpenShift集成了来自Couchbase、Crunchy data、Cloudera、Microsoft和MongoDB等生态系统合作伙伴的大量数据库和数据分析产品,以及Apache Kafka和Apache Spark等开源技术。这些合作伙伴为认证的Kubernetes运营商提供OpenShift,以简化部署并提供生命周期管理经验。在Red Hat OpenShift上部署数据工作负载可以:

  • Agility—在任何地方快速部署和管理模块化数据库,允许更快的项目执行和更频繁的更新。
  • 弹性伸缩——计算资源的动态伸缩可以满足数据库工作负载不断变化的需求。
  • 一致性和可移植性—一次性容器化,部署并移动到任何地方。Red Hat OpenShift将所有云计算应用程序组件(包括数据库)部署在一个统一平台上,该平台在所有开发、测试和生产环境以及应用程序生命周期阶段一致工作。
  • 自动化操作—Kubernetes Operators和Helm图表自动化了第一天和第二天的操作,如部署、更新、扩展和备份,以提供生命周期管理体验,使开发人员和数据库管理员能够专注于更多以项目为中心的任务。操作员可以从红帽市场.

了解Red Hat OpenShift如何解决数据工作负载挑战。

博客

OpenShift、数据库和您:何时将容器化数据库工作负载放到OpenShift上

技术主题

Red Hat OpenShift上的数据库和数据分析

使用一致的软件定义基础架构转变您的业务

操作系统

Red Hat Enterprise Linux可以帮助您提高关键数据库工作负载的性能、可管理性和安全性。Red Hat Enterprise Linux是一个健壮且以安全为中心的基础,用于运行控制器内外的所有类型的应用程序。

阅读:体验Red Hat Enterprise Linux

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软件定义的存储

Red Hat OpenShift Data Foundation为运行容器化工作负载(包括数据库和数据堆栈组件)提供了可扩展和弹性的软件定义存储。它支持数据工作负载(如存档、数据湖和数据库,如PostgreSQL、数据仓库和IBM Db2 Warehouse)的确定性性能。

阅读:Red Hat OpenShift Data Foundation页面

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应用程序服务

Red Hat应用程序服务包括用于云原生应用程序开发和部署的框架、集成、运行时和编程语言。Red Hat Data Grid是一种内存中的分布式NoSQL数据存储解决方案。您的应用程序可以以内存中的速度访问、处理和分析数据,从而提供卓越的用户体验。

阅读:Red Hat Data Grid页面

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数据库自动化

Red Hat Ansible Automation Platform与合作伙伴技术一起帮助您构建、监控和管理现代数据基础设施。通过数据库自动化,数据库管理员可以快速部署、配置和更新数据库,并实施自助服务和按需数据活动。Ansible为数据库合作伙伴提供了数百个数据库模块。

阅读:Red Hat Ansible Platform页面

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合作伙伴

使用Red Hat的生态系统构建数据应用程序

关系数据库合作伙伴

关系数据库(如Microsoft SQL Server和MySQL)将数据存储在具有定义的行、列和单元格位置之间关系的表中。它们提供了高度的完整性、准确性和一致性,对于电子商务应用程序、传统应用程序、企业资源管理(ERM)、客户关系管理(CRM)、财务、操作数据库和数据仓库非常有用。

蟑螂标志

蟑螂DB

CockroachDB是一个云计算分布式SQL数据库。它实现了一个标准的、对开发人员友好的SQL界面,并为您的数据提供了线性的、自动化的缩放,而无需手动切分的劳动密集型开销。

阅读:Red Hat Marketplace中的蟑螂数据库页面

阅读:OpenShift和蟑螂数据库如何帮助电工学徒

Crunchydata标志

粗糙的数据

Crunchy PostgreSQL for OpenShift包括Crunchy-PostgreSQL-Operator和Crunchy-PostgreSQL Container Suite,支持混合云、开源PostgreQL-a-Service。

阅读:Red Hat Marketplace中的Crunchy PostgreSQL页面

观看:使用Crunchy PostgreSQL实现混合云数据库即服务

观看:Crunchy Data和Red Hat:为企业自动化PostgreSQL

NoSQL数据库合作伙伴

非关系数据库以灵活、非非法的形式存储数据,支持更多类型的数据。有许多专门构建的模型用于处理不同类型的数据和处理。示例包括键值高流量网站和电子商务中常用的快速读/写存储,搜索引擎搜索相关用例数据库,内存中用于需要亚微秒延迟的用例的数据库,如地理空间和实时分析,文件用于目录和内容管理用例,宽立柱对于设备维护和欺诈检测等用例中有用的高度可扩展的翻译日志,图表对于高度关联的用例,如推荐引擎,以及时间序列设计用于IOT或工业遥测等用例中的时间戳数据。 

弹性标志

弹性

Elastic是一个分布式开源搜索和分析引擎,用于所有类型的数据,包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。Elastic以其简单的REST API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名,是Elastic Stack的核心组件,这是一组用于数据摄取、丰富、存储、分析和可视化的开源工具。

阅读:Red Hat生态系统目录中的Elasticsearch页面

阅读:在Red Hat OpenShift上运行Kubernetes上的弹性云

阅读:Red Hat生态系统目录中的Elasticsearch(ECK)Operator页面

阅读:Red Hat生态系统目录中的ArangoDB页面

Redis徽标

Redis(Redis)

Redis是一个健壮的内存数据库平台,由开发开源Redis的人员构建。它保持了Redis的简单性和高性能,并为在云、on-prem和混合模型中运营业务的公司添加了许多企业级功能。Redis提供实时性能,可线性扩展到每秒数亿次操作,同时在全球主动-主动部署中提供本地延迟,正常运行时间为99.999%。

阅读:Red Hat Marketplace中的Redis Enterprise Software页面

沙发座标志

沙发座

Couchbase Server基于强大的NoSQL技术,在任何云中都能提供大规模性能。凭借内存第一体系结构、地理分布部署和工作负载隔离等功能,Couchbase Server在支持大规模任务关键型应用程序方面表现出色,同时保持亚微秒延迟和99.999%的可用性。

阅读:Red Hat Marketplace中的Couchbase Server Enterprise Edition页面

阅读:Red Hat生态系统目录中的Couchbase Autonomous Operator页面

观看:在Red Hat OpenShift上使用Couchbase实现数据工作负载现代化

MongoDB徽标

MongoDB数据库

MongoDB是一个灵活、可扩展的文档数据库。MongoDB将数据存储在与应用程序代码中的对象相匹配的类JSON文档中。文档是灵活的,因此您的字段可以因文档而异,并且您可以更改数据的结构,而无需复杂的模式迁移。MongoDB是采用分布式系统方法设计的,因此随着部署的增长,很容易进行扩展或缩小。

阅读:Red Hat生态系统目录中的MongoDB页面

观看:Red Hat OpenShift上的MongoDB企业数据服务

数据税徽标

数据税

DataTax Enterprise基于Apache Cassandra构建,加快了云计算和裸机性能,支持从图形到搜索和分析的更多工作负载类型,并使用Kubernetes和API提高了用户生产力。DataTax Enterprise允许您为需要数据主权、可用性、规模和可访问性的任何用户的应用程序、微服务和体验构建转换数据架构。

阅读:Red Hat Marketplace中的DataTax Enterprise页面

数据接收、聚合、虚拟化和处理合作伙伴

数据接收和聚合指从各种来源收集和流式传输数据,并将其移动到目的地(数据库、数据湖、数据仓库),以及实时数据移动。 数据虚拟化提供来自各种源和数据库的数据的统一视图。 数据处理是流内和批处理,用于连接数据源、就地查询、数据清理和数据准备。

Cloudera标志

Cloudera公司

Cloudera Data Platform(CDP)私有云聚合并可视化数据,以在以安全为中心的开放源代码环境中提供可操作的见解,从而节省时间和金钱,并改进数据驱动的决策。

观看:Cloudera和Red Hat合作概述

观看:成为你一直梦想的数据驱动公司

观看:CDP私有云:基于Red Hat OpenShift构建的现代数据平台

Starburst标志

星爆

Starburst Enterprise平台为各种数据源提供分布式查询支持,包括NoSQL系统、SQL数据库、数据仓库和数据源。它是开源Trino查询引擎的一个完全受支持、经过生产测试和扩展的发行版,旨在提供查询安全性、性能和连接性,以满足大规模大数据访问的需要。

阅读:Red Hat OpenShift上的Starburst Enterprise

观看:获得对所有数据的单一访问点

观看:红帽OpenShift上的Starburst Enterprise

阅读:Red Hat Marketplace中的Starburst Enterprise页面

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Lightbend标志

Lightbend(灯光弯曲)

Akka平台中的Lightbend Akka Streams Cloudflow提供了一套集成的开源技术,其中包含创建流数据管道、执行实时数据分析、服务机器学习模型以及在Red Hat Openshift上构建机器学习管道所需的所有工具和文档。

阅读:Red Hat Marketplace中的Lightbend Akka Platform Operator页面

阅读:Red Hat生态系统目录中的Lightbend Platform Operator页面

阅读:Red Hat生态系统目录中的Lightbend页面

阅读:Lightbend Reactive Platform

观看:Lightbend上的OpenShift Commons简报

数据管理合作伙伴

混合云数据管理跨公共和私有云高效地移动数据。

NetApp公司

NetApp的创新开放源码技术包括与Red Hat OpenStack®平台、Red Hat-OpenShift、Red哈特Ansible Automation Platform管理和协调工具相结合的企业存储解决方案,以及基于聚合基础架构构建的解决方案。NetApp实现了为运行在一个或多个本地或跨数据中心运行的Red Hat OpenShift群集上的Kubernetes-native应用程序提供不间断数据保护的目标。Ansible与NetApp的集成提供了幂等资源调配。

观看:Red Hat on NetApp HCI

观看:使用NetApp Astra备份Kubernetes的数据和应用程序

Portworx公司

Portworx Enterprise是面向DevOps和企业的全功能容器数据服务。Portworx Enterprise将现有服务器、存储区域网络(SAN)、网络连接存储(NAS)、直接连接存储(DAS)和云实例集中在一起,以创建集成存储群集并直接向容器提供数据服务。Portworx Enterprise Operator管理组成Portworx数据平台的所有组件的安装和升级工作流。PX-Store为所有有状态应用程序提供了内置的高可用性,并允许故障机架在几秒钟内恢复。PX Security是Portworx平台的一个关键组件,除了加密之外,它还提供容器细粒度的基于角色的身份验证、授权和所有权。

观看:Red Hat OpenShift上关键任务应用程序的备份和恢复解决方案

阅读:Red Hat OpenShift上的Portworx Enterprise Operator

阅读:Pure Storage如何简化Kubernetes数据管理

查看案例研究

在整个组织中释放数据

访问ISV合作伙伴页面,在一系列用例中查找经认证和支持的合作伙伴解决方案。

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