统计学的进展与应用
第44卷第2期第133-143页(2015年2月) http://dx.doi.org/10.17654/ADASFeb2015_133_143 |
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估计条件概率分布的参数方法
T.K.Mak和F.Nebebe
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摘要: 在本文中,我们考虑了一种全参数方法,该方法使用Mak和Nebee[4]中最近提出的一类概率分布,将响应变量的条件分布直接建模为解释变量的函数。与传统的分位数回归不同,全参数方法适用于每个分位数的分位回归函数,一旦估计了模型中的参数,就会自动对任何分位数的分数回归函数进行估计。此外,与分位数回归相比,所提出的参数建模更容易对条件分布如何随解释变量值变化进行统计推断。我们还研究了线性模型下分位数回归与当前方法之间的关系。通过一个使用房地产数据集的实例来说明所提出的方法。 |
关键词和短语: 条件分布,非正态概率分布,分位数回归。 |
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