核分布函数估计的一致性激励带宽选择器
众所周知,如果X(X)是具有连续分布的随机变量F类,然后 在区间内均匀分布 这种思想有助于我们建立新的分数函数来选择核分布估计的正则化参数。考虑了两类选择器:间接选择器 类和 类。虽然所有方法都很有效,但 类似乎更具吸引力,因为它们在模拟中看起来更健壮。Bowman等人[3]的流行方法与间接方法之间的小规模比较研究(通过模拟) 本文进行了方法研究。间接优化结果 文中给出了方法。
kernel估计,带宽选择,分布函数,顺序统计。