远东理论统计杂志
第47卷第1期第19-40页(2014年4月)
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用于区分线性潜在增长模型和线性回归模型的一些建议
马尔科·巴纳巴尼
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摘要: Theil[12]提出了三种工具,用于具有先验随机信息的回归分析。其中两个是:二次型(称为相容性检验)和后验方差样本信息份额的度量。经过适当修改,本文提出了它们,以研究数据是来自线性回归模型还是来自线性潜在增长模型。我们根据两种方法比较了样本信息引起的协方差矩阵和样本和先验信息引起的总方差: (我)根据泰尔相容性测试的结构和(ii(ii))通过两个协方差矩阵的乘积,基于样本信息在总变异性中估计份额的度量。第一种方法取决于附录中讨论的X平方分布的近似值。第二个是基于经验累积分布函数的比较。为此,提出了一种基于bootstrap的简单算法。 |
关键词和短语: 线性潜在增长模型、线性回归模型、经验累积分布函数、双平方近似、二次型。 |
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