远东理论统计杂志
第46卷第2期第91-113页(2014年2月)
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第一阶段逐步剔除竞争风险数据的贝叶斯分析
A.A.Modhesh先生
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摘要: 考虑了一个基于Burr-XII分布的竞争风险模型在逐步首次失效截尾下的情形。基于这种截尾,我们导出了未知参数的Bayes估计。当公共形状参数已知时,可以显式闭合形式获得关于平方误差损失(SEL)函数的Bayes估计,并可以显式构造相应的可信区间。正如所料,当公共形状参数未知时,无法获得贝叶斯估计量的显式表达式。因此,我们提出了马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法来计算贝叶斯估计并构造未知参数的可信区间。为了便于说明,对一组真实数据进行了分析。最后,我们提供了一个蒙特卡罗模拟来比较和选择最佳的审查方案。 |
关键词和短语: Burr-XII分布、渐进首次失效审查、竞争风险、MCMC方法、可信区间。 |
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