远东理论统计杂志
第45卷第2期第147-164页(2013年11月)
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已知变量的二元正态相关性的小样本推断
Y.Fu、H.Wang和A.Wong
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摘要: 在本文中,我们考虑了从具有已知方差的二元正态分布中推断相关系数的问题。这个问题在理论上很有趣,因为该模型属于曲线指数族,并且标准的推断方法不能直接应用。它还具有实际意义,因为在许多小样本应用中,问题自然会出现,而在这些研究中,准确推断相关系数是至关重要的。提出了一种改进的符号对数似然比检验方法,该方法具有已知的三阶收敛速度。进行了仿真研究,将所提方法的精度与 现有的一些贝叶斯方法和结果表明,即使在样本量极小的情况下,该方法也具有显著的准确性。 |
关键词和短语: 辅助方向,弯曲指数族,修改有符号 对数似然比统计,第页-值函数,标准化最大似然估计偏差。 |
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