远东理论统计杂志
第45卷第1期第51-66页(2013年10月)
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一种新的多元广义指数分布及其应用
Saieed F.Ateya和Ahood A.Al Alazwari
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摘要: 本文利用Al-Hussaini和Ateya[1]引入的copula构造了广义指数分布(GED)的多元形式。构造了条件分布函数和相应的条件密度函数。此外,在三变量情况下,使用最大似然法估计所有参数。对均方误差的行为进行了仿真研究。利用本文介绍的二元广义指数分布和Kundu和Gupta[2]介绍的二变量广义指数分布,引入并分析了一个实际数据集。基于相应的Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验统计量对上述模型进行了比较,以强调本文引入的二元广义指数比其他模型更符合数据。 |
关键词和短语: 连接函数,广义指数分布,多元分布,最大似然估计,K-S检验统计量。 |
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