远东理论统计杂志
第37卷第1期第1-21页(2011年10月)
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泊松模型与零膨胀多零泊松模型拟合的比较
Sungyeun Kim先生
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摘要: 当我们将泊松模型的平均值视为具有二分法数据的能力与困难参数之比时,与泊松模型一致的拉什模型被称为教育领域中一种流行的测量情况模型。然而,我们从带有多余零的数据中研究泊松模型的问题。在这种情况下,我们得出结论,零膨胀泊松(ZIP)模型可以有效地替代泊松模型。在本研究中,我们通过比较基于经验和模拟数据的ZIP模型与泊松模型之间的模型拟合度,得出了一些关于使用ZIP模型的具体指南。具体而言,在实证研究中,MLE方法通常提供了良好的估计,尽管w个 和我 从MME和MLE方法获得的估计值显示出与其真实值相似的模式。在模拟研究中,如果满足以下条件,则使用S1到S5的所有测试统计数据拒绝零假设,即泊松模型w个 大于或等于0.5且我 大于或等于1.0。在AIC和BIC方面,与泊松模型相比,ZIP模型拟合得很好w个 和我 值,除了w个 为0.14我 为0.25。我们还发现,零的临界比例为0.7。在大多数情况下,泊松模型和ZIP模型之间的差异在这一点上增加,然后减小。总之,当采用ZIP模型时,我们必须考虑零的比例和泊松模型的平均值;然而,在某些情况下并不需要ZIP模型。 |
关键词和短语:数据模式拟合指数,泊松模型,测试统计,零膨胀数据,零膨胀泊松模型。 |
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