统计学的进展与应用
第18卷第2期,第175-188页(2010年10月)
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具有指数故障修正时间的软件可靠性模型的最大似然和贝叶斯估计
K.Harishchandra和K.M.Manjunatha
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摘要: 在过去三十年中,提出了许多用于估计软件可靠性的统计模型(Lyu[5]和Pham[6])。大多数软件可靠性模型都处理了故障检测过程,而忽略了故障修正时间。本文提出了一种考虑故障修正时间的软件可靠性模型。软件故障时间和修正时间假定为指数。该模型被表示为两状态马尔可夫过程,状态为“0”的软件故障检测阶段和状态为“1”的故障纠正阶段。得到了软件可靠性模型参数的极大似然估计和贝叶斯估计。还讨论了模型参数的大样本测试。 |
关键词和短语:软件可靠性、故障检测状态、故障纠正状态、最大似然估计、贝叶斯估计、大样本测试。 |
由Shaul K.Bar-Lev传达 |
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