远东理论统计杂志
第19卷第2期第231-244页(2006年7月)
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基于指数的多时间聚类检测不合格项
克里斯托夫·德马提伊(法国)和尼古拉斯·莫利纳里(法国)
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摘要: Molinari等人的方法。[生物统计学57(2001),577-583]是一种基于数据的多时间簇检测方法转型。机群的选型程序和测试意义是通过bootstrap实现的。模拟的使用是一个共同点在现有的时间聚类检测方法之间。本文的目的是提出一种新的方法来避免在集群中使用此类模拟显著性检验阶段。伯恩斯坦不等式的直接应用允许计算的上限第页-每个潜在集群的值。我们还提出另一种基于多重结构变化的模型选择方法由Bai和Perron开发[经济计量学66(1998),47-78].详细介绍了基于不等式的新检测方法。这些不平等应用于模拟数据和两个实际数据集。讨论结束论文。 |
关键词和短语:聚类检测、Bernstein不等式、多重结构变化、时间聚类、中断日期、双极大值检验。 |
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