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第68卷第1期
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第66卷，
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第65卷（2022年）
第65卷，
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第64卷（2022）
第64卷，
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第63卷第2期
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第62卷第1期
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第61卷第2期
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第53卷第4期
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远东理论统计杂志
远东理论统计杂志
第14卷，第1期，第47-56页
（2004年9月）
关于大维随机矩阵的极限谱分布函数
Sang-IL Choi（韩国）
是i.i.d.实值随机
变量
对于每个正整数
米
,
让
哪里
和
作为
然后让
成为
对称非负定
独立于
的。
极限光谱分布
在马琴科和帕斯特学习[
数学。
苏联斯博尼克1（4）（1967），457-483
]，是派生的。
使用Stieltjes变换
结果表明，极限分布具有远离零的连续导数。
本文推导出极限密度函数为
只要它是正的，就进行分析。
-->
摘要：
让
是i.i.d.实值随机
变量
对于每个正整数
米
,
让
哪里
和
作为
然后让
成为
对称非负定
独立于
的。
极限光谱分布
在马尔琴科和帕斯图尔学习[
数学。
苏联斯博尼克1（4）（1967），457-483
]，是派生的。
使用Stieltjes变换
结果表明，极限分布具有远离零的连续导数。
本文推导出极限密度函数为
只要它是正的，就进行分析。
关键词和短语：
随机矩阵的特征值，谱分布，Stieltjes变换。
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是i.i.d.实值随机变量
对于每个正整数米,让
哪里
和
作为
然后让
成为
对称非负定独立于
的。极限光谱分布
在马琴科和帕斯特学习[]，是派生的。使用Stieltjes变换结果表明，极限分布具有远离零的连续导数。本文推导出极限密度函数为只要它是正的，就进行分析。
