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内容
第68卷(2024年)
第68卷第2期(进行中)
第181-269页(2024年8月)
第68卷第1期
第1-180页(2024年4月)
第67卷(2023年)
第67卷第3期
第217-313页(2023年12月)
第67卷第2期
第113-216页(2023年8月)
第67卷第1期
第1-112页(2023年4月)
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远东理论统计杂志
远东理论统计杂志
第5卷第1期第181-191页
(2001年7月)
回归量的一致性
非线性时间序列回归模型的估计
Tae Soo Kim(韩国)和Hae Kyung Kim(朝鲜)
摘要:
最小二乘估计量或最小绝对偏差
估计器通常用于估计回归中的参数
模型。
然而,当
误差的分布要么是重尾的,要么是偏态的。
在本文中,我们
提出特定非线性时间的回归分位数估计
级数回归模型,并给出简单实用的充分条件
估计量的强一致性。
关键词和短语:
回归分位数估计,
强一致性,非线性回归模型。
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P-ISSN:0972-0863
日记账统计
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