远东理论统计杂志
第13卷,第1期,第67-80页(2004年5月)
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用EM1算法估计雅培(CHERAX ALBIDUS)干肝吸虫重量统计上限参数
Yuk W.Cheng(澳大利亚)和Craig S.Lawrence(澳大利亚)
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摘要: 本研究的动机是研究雅比犬(Cherax albidus)肝胰腺干重与体重之间的关系。该模型由数据中的两个可变性来源组成。一种是描述雅比人状况的垂直传播。另一个是在完全生长条件下,肝胰腺干重的雅比犬体内存在均匀的内在变异性。本文提出了一种统计方法,用于估计描述干肝胰腺重量与体重之间关系上界的非线性回归曲线的参数。EM1算法用于最大化完整数据日志的可能性。此外,在EM1算法中,还使用非线性回归来估计初始猜测解。提出了BIC准则来选择最佳模型。所有参数的统计推断都是通过Newton-Raphson算法直接从观测到的对数似然得到的。从非线性上限回归结果来看,体重分别为90.96克和78.36克的最大雄性和雌性雅比鸟的生长状况最好。因此,农民可以优化养殖策略,从池塘或水坝中收获yabbies,以在不同性别的动物通过最佳完整体重之前获得生长良好的动物。 |
关键词和短语:混合分布,Newton-Raphson算法,观测对数似然,完全数据对数似然。 |
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