远东理论统计杂志
第57卷,第2期,第115-142页(2019年11月) http://dx.doi.org/10.17654/TS057020115 |
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某些回归方法的对偶
Gabriel Kissita、Sylbech Chardelen Yoka Mifounini和L©onard Ni©r©
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摘要: 统计学中的回归只涉及变量之间的联系。没有模型将个人之间的联系形式化。本文的目的是提出模型,当我们有两个个体(向量行)和/或一个个体(矢量行)和几个其他个体(向量列),我们对其测量相同的变量时,可以建立链接。因此,我们通过对偶简单线性回归(DSLR)从另一个个体解释一个个体,此外,通过对偶多元线性回归(DMLR)、对偶主成分回归(DPCR)和对偶PLS1回归(DPLS1R)从一组个体解释一个人。 |
关键词和短语: DSLR、DMLR、DPCR、DPLS1R。
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