远东理论统计杂志
第16卷第2期第205-234页(2005年7月)
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协方差不完全数据的稳健处理方法
Grace Y.Yi(加拿大)
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摘要: 在纵向研究,一个反应变量,通常带有一组协变量随着时间的推移,个体不断重复。缺少这些研究中经常会出现观察结果。此外,一些协变量可能受到测量误差。标准推理方法纵向数据不再有效在本文中,我们建议稳健的参数估计方法对纵向数据设置的兴趣缺失的观察结果以及测量错误协变量。响应过程是具有特征的通过广义线性模型,其中只有均值和方差已指定结构。测量误差为由函数方法建模真实协变量的分布不是必修的。仅力矩结构假设测量误差。一致平均响应参数的估计可以由无偏估计方程导出,如果缺失的数据处理正确容纳。提供灵活性建模策略,我们探索了这两种条件和边际方法促进缺失。提议的估算方法具体如下针对各种回归模型通常用于解决实际问题。建立了渐近性质。这个所开发方法的实现是简单明了。的性能建议的方法通过以下方式进行评估模拟研究。 |
关键词和短语:辍学、估计函数、纵向数据、测量误差、随机缺失、回归模型。 |
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