远东理论统计杂志
第16卷第2期,第177-204页(2005年7月)
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由外部验证引起的两相采样中的大样本偏差
Jing(美国)、William Huster(美国)和Nebiyou Bekele(美国),Wesley Johnson(美国)以及David Roke(美国)
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摘要: 在本文中,我们证明了Tenenbein的双精度患病率的抽样估计通常是如果验证来自外来人口。显式大样本推导了Tenenbein的偏差公式当双重样本来自两个任意种群。基于大型样本偏差结果,我们确定了三个偏见的可能来源匹配检测条件和减少偏差。偏见的两个来源可以通过倾向得分匹配来减少剩余的偏差是连续的二者之差的函数抽样人群。仿真结果如下以证明三个匹配中的任何一个匹配时的偏差违反了条件。关于的案例研究估计子宫内膜的患病率绝经后妇女的异常是提出了。我们的结论是验证会导致经典中的偏差两阶段抽样估计。因此,应谨慎对待人口差异在应用传统的两相流之前进行检查抽样估计和外部验证。 |
关键词和短语:筛选测试、双重抽样、外部验证、偏差、倾向评分。 |
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