远东理论统计杂志
第53卷第5期,第277-289页(2017年9月) http://dx.doi.org/10.17654/TS053050277 |
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食管癌患者研究中COX比例危险度模型与加速失效时间模型的比较
Rinku Saikia和Manash Pratim酒吧
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摘要: 考克斯比例风险(PH)模型是最流行的生存数据建模模型。主要用于分析工业设备故障时间数据的加速故障时间(AFT)模型可能是Cox PH模型的替代模型。本文以阿萨姆食管癌患者的生存数据为背景,对Cox-PH模型和不同形式的AFT模型(指数、Weibull、对数对数、对数正态、γ等)进行了比较。使用Akaike信息准则(AIC)、Bayesian信息准则(BIC)和Cox-Snell残差来识别最佳拟合模型。本研究的结果也证实了Cox-PH模型是分析食管癌患者生存数据的最佳拟合模型。 |
关键词和短语: Cox PH模型,加速失效时间模型,AIC,BIC,食管癌患者。 |
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