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FPGA的大规模模拟：寻找Greenberg-Castings元胞自动机的渐近临界阈值
尼古拉斯·弗拉索普洛斯（Nikolaos Vlassopoulos）、纳齐姆命运（Nazim Fates）、雨果斯·贝里（Hugues Berry）和伯纳德·吉罗（Bernard Girau）
随机Greenberg-Castings细胞自动机是一种模拟活性介质中反应扩散波传播的模型。值得注意的是，当细胞的激发概率发生变化时，该模型经历了从“活性”状态到“死亡”状态的相变。我们开发了一种特定的现场可编程门阵列（FPGA）设计来研究该模型的关键行为。使用专门的体系结构优化，对于512×512的晶格尺寸，我们在软件模拟方面获得了显著的加速。我们利用这种加速来获得临界阈值的改进估计。我们的结果表明，当细胞状态数增加时，该阈值存在一个非平凡的渐近值。
关键词：随机Greenberg-Castings元胞自动机、现场可编程门阵列模拟、反应扩散介质、并行计算设备
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