2020-12-08 14:23:01|来源:中公财经
根据f2考试考什么呢?小编给大家整理了关于f2科目的常考知识点。快来看一看吧!
1.数据类型
主要数据——专门为特定目的收集的数据。
次要数据——数据已经在其他地方收集,用于其他目的。
离散数据(Discrete data)——是指在给定范围内只能取有限或可数数值的数据,例如0、1、2、3、4
连续数据——可以采用任何值的数据,例如1.542、1.639、1.492
2.取样方法
2.1概率抽样法
ü随机抽样
分层随机抽样
u系统采样(系统)
ü多级抽样
u聚类抽样
简单随机抽样(Simple random sampling)——是以这样一种方式选择的样本,即人口中的每一项都有同等的机会被包括在内。
简单随机抽样的特点:
u没有偏见,每个项目都有平等的机会被包括在内。
u可能会产生不具代表性的样本。
分层随机抽样——是一种抽样方法,包括将人口划分为阶层或类别。然后从每个地层或类别中随机抽取样本。
优势 |
缺点 |
所选样品将具有代表性 |
它需要预先了解人口中的每一项 |
系统抽样——一种抽样方法,在随机开始后选择第n项。n的间隙称为采样间隔(隔)
优势 |
缺点 |
它很容易使用 |
如果总体上存在与抽样方法一致的规则模式,则可能会选择有偏差的样本 |
它很便宜 |
有些项目不存在 |
多阶段抽样——是一种概率抽样方法,包括将人群划分为若干子人群,然后随机选择这些子人群中的一小部分样本。
优势 |
缺点 |
需要更少的调查人员 |
偏见的可能性 |
获取样品成本不高 |
不是真正随机的 |
集群抽样——是一种非随机抽样方法,包括选择人口中一个可定义的分段作为样本。该小节被视为代表了相关人群。
2.2非概率抽样方法——是一种不知道群体中每个成员出现在样本中的机会的抽样方法。
配额抽样(Quota sampling)——调查人员被要求采访所有达到一定配额的人。
(责任编辑:张凤娇)