学习目标:

1.《俄罗斯联邦公报》

2.C++操作系统

3.Python程序ROS

4.罗斯调试工具的使用；

5.活性氧的三种通讯模型；

6.特遣队

7.移动它

8可视化工具使用；

9机械臂正解反解；

10硬件驱动开发；

11产品线可视化设计与仿真开发；

12.活性氧与常用嵌入式电路板接口设计与实践。

学习目标:

1掌握常用的图像处理技术；

2掌握图像处理背后的原理；

三。掌握图像分割技术；

4掌握物品定位技术。

学习目标:

1.三维点云结构与数据构建；

2.三维点云输入输出与常见分解算法；

三。理解深度图的原理与特征描述；

4掌握曲面重建及常见配准算法；

5掌握手眼标定、二维和三维

学习目标:

1掌握机器学习常见的数学知识；

2理解梯度下降及线性回归等机器学习原理；

三。掌握常见的机器学习算法与框架；

4掌握卷积神经网络原理及应用；

学习目标:

1掌握机器视觉、目标定位、检测与识别等技术；

2掌握图像处理、深度学习、工业自动化数控控制开发等技术；

三。掌握室内建图、路径规划、自动导航等技术；

4掌握机器人运动控制、力控系统、视觉融合等实战技术；

5理解产业互联网行业趋势与场景需求；

6掌握仿等

学习目标:从简历、面试技巧等层面进行辅导，帮助学员熟悉面试流程；让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作。