从训练类概率计算推理类概率的过程。使用分类法子集和模拟训练/推理类的推理过程的示例。推理类（例如恶性和良性病变）对应于树中的红色节点。使用maxClassSize=1000的分区算法确定的训练类（例如，无色素黑色素瘤、蓝色痣）对应于树中的绿色节点。白色节点表示包含在祖先节点的训练类中的节点或太大而无法成为单个训练类的节点。该等式表示父节点概率之间的关系，u个及其子女，C类(u个)；子概率之和等于父概率。CNN在训练节点上输出分布。因此，要恢复任何推理节点的概率，只需将作为其后代的训练节点的概率相加即可。良性推理类的数值示例如下：P（P）温和的= 0.6 = 0.1 + 0.05 + 0.05 + 0.3 + 0.02 + 0.03 + 0.05.
