一个简单的动力学模型足以描述CA1锥体细胞棘动力学(一)同一树突的双光子显微镜和受激发射损耗（STED）成像体外试验。(顶行)双光子图像将比分辨率极限更接近的脊椎描绘为合并实体。(底部)星号标记了一个示例，直观地标记了脊椎，显示了附近脊椎的情况(正确的)或者不(左边)合并。
(b条)脊椎的分数(N个共151个），即STED成像确定的一个、两个或三个脊椎。误差线：s.d。
(c（c）)双光子成像显示，相邻未融合脊椎和成对脊椎之间出现了分离。打开的灰色圆圈标记每个N个=150个脊椎。黑条：平均值±标准偏差。
(d日)例如，计算机模拟的延时图像序列，用于量化分辨率限制如何影响测量的脊椎密度和动力学。
(e（电子）)计算模型预测由于有限的光学分辨率，脊柱密度估计不足。蓝色对角线：完美探测所有脊椎。黑色水平虚线：新皮质和海马锥体细胞上脊柱密度的典型范围。红色数据：对不同脊柱密度的树突模拟图像进行视觉评分的结果。黑色曲线：根据评分模型预测，使用600 nm作为正确区分的两个脊椎之间的最小间距。
(（f）)在分辨率有限的图像中，由于相邻脊柱的合并，建模预测了对脊柱稳定性的过高估计。蓝色数据：计算机模拟中实际脊柱翻转的存活分数（平均值±标准偏差）（脊柱密度：2.56μm−1). 红色数据：这些模拟树突的表观翻转，由模拟双光子图像评分。黑色曲线：基于评分模型对脊柱存活率的理论预测。
