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公共科学图书馆计算生物学。
2009年4月;
5(4):e1000352。
2009年4月10日在线发布。
数字对象标识:
10.1371/日记.pcbi.1000352
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怀特等人。
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表1
比较不同方法发现的假阳性。
使用真实的宏基因组数据,我们通过将受试者从单个群体随机分为两个亚群体来模拟无差异丰度的特征。
P≤
假阳性数
Metastats公司
学生-t
对数t
注
0.001
7
4
4
109
0.005
25
25
24
121
0.01
51
52
43
133
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我们发现,对于0.001的严格p值阈值,负二项模型(NB)导致的假阳性率是其他方法的20倍。
鲁的Log-t
等。
在所测试的方法中,假阳性率最低,而Student测试和Metastats表现同样好。