Ruslan Salakhutdinov加入机器学习部门

我们非常高兴地欢迎鲁斯兰成为机器学习系的副教授。

他的主要兴趣在于人工智能、机器学习、深度学习和大规模优化。他的主要研究目标是理解在大量数据中发现结构所需的计算和统计原理。他是《机器学习研究杂志》（Journal of Machine Learning Research）的动作编辑，曾在包括NIPS和ICML在内的多个学习会议的高级项目委员会任职。他是Alfred P.Sloan研究员、微软研究院院士、加拿大统计机器学习研究主席、早期研究员奖、康诺新研究员奖、谷歌院士奖的获得者，也是加拿大高级研究院的高级研究员。

Ruslan Salakhutdinov于2009年获得多伦多大学计算机科学博士学位。在麻省理工学院人工智能实验室（Massachusetts Institute of Technology Artificial Intelligence Lab）呆了两年博士后后，他加入多伦多大学（University of Toronto），担任统计学和计算机科学系的助理教授。