卡内基梅隆大学

欢迎参加我们的虚拟研究生定向

我们非常高兴您决定加入我们的部门;我们认为这是一个非常特殊的全体教职员工和学生的集合。如果您有任何问题,请发送电子邮件至黛安·斯蒂尔.

请远程加入我们虚拟研究生导向。请访问CMU缩放有关如何使用和 下载Zoom的客户端。如有任何问题和疑虑,请随时联系联系我们.

地铁列车时刻表

2020年8月28日星期五

上午9点至9点15分 欢迎来到机器学习部 罗尼·罗森菲尔德
上午9:15-9:45 课程要求:硕士和博士生单独谈话 卡特琳娜·弗拉盖达基,汤姆·米切尔
上午9:45-10:00 休息
上午10:00-10:15 欢迎来到计算机科学学院 马蒂尔·赫伯特
SCS博士咨询委员会 海伦·周
上午10:15-10:30 深度学习:从炼金师到理论炼金师 李元志
上午10:30-11:00 休息
上午11:00-11:10 深度学习中的均衡模型 齐科·科尔特
上午11:15-11:25 MLD中的多样性、包容性和影响力 伊德·加尼,扎克·利普顿,莱拉·韦赫贝
上午11:30-11:45 休息
上午11:45-11:55 神经结构搜索与可解释性 阿梅特·塔瓦尔卡
下午12:00-12:10 隐私、公平、算法经济学 史蒂文·吴
下午12:15-12:25 深度学习/强化学习 拉斯·萨拉库丁诺夫
下午12:25-1:00 休息
下午1:00-1:10 ML和系统 陈天奇(Tianqi Chen)
下午1:15-1:25 大规模ML:准确性、效率和公平性 辑弗吉尼亚·史密斯
下午1:30-1:40 无监督深度学习理论 安德烈·里斯特斯基
下午1:45-1:55 3D神经视觉,常识学习 卡特琳娜·弗拉盖达基
下午2:00-2:10 NLP的结构化预测 马特·戈姆利
下午2:15-2:25 自主系统RL 杰夫·施耐德
下午2:25-3:00 休息
下午3:00-3:10 预测流行病和大流行 罗尼·罗森菲尔德
下午3:15-3:25 图像和视频合成,深层生成模型。 朱俊彦
下午3:30-3:40 社交善、好笑、可解释性ML 伊德·加尼
下午3:45-3:55 深度学习、计算机视觉和强化(机器人)学习 迪帕克·帕塔克
下午3:55-4:15 休息
下午4:15-4:25 标准化和可组合机器学习的蓝图:理论、算法和系统 Eric Xing(埃里克·兴)
下午4:30-4:40 ML无假设不确定性量化 阿迪蒂亚·拉姆达斯
下午4:45-4:55 大脑和机器中的语言 莱拉·韦赫贝
下午4:55-5:05 建模病毒感染途径的ML 齐夫·巴尔·约瑟夫
下午5点10分至5点20分 ML管道中超越结果公平 霍达·海达里

欢迎来到计算机科学学院

卡内基梅隆大学计算机科学学院院长米歇尔·赫伯特的来信。 

虚拟直播录制

教师会谈

深度学习:李元之从炼金师到理论炼金师

目前接受学生?是的,硕士和博士。
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Zico Kolter的深度学习均衡模型

目前接受学生?是的,硕士和博士。
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阿梅特·塔瓦尔卡(Ameet Talwalkar)迈向ML喷气时代

目前接受学生?是的,硕士和博士。
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Steven Wu的机器学习符合社会价值观

目前接受学生?是的,硕士和博士。
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Tianqi Chen的机器学习系统

在这篇演讲中,陈教授谈到了机器学习系统和一些构成成功学习系统的基本要素。然后,他谈到了机器学习编译器、学习搜索结构化空间和深度学习系统中调度的潜在研究方向。

目前正在接受学生?是的,硕士和博士。
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弗吉尼亚·史密斯(Virginia Smith)的《大规模ML:准确性、效率、公平性》

目前接受学生?是的,硕士和博士。
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安德烈·里斯特斯基(Andrej Risteski)的(大部分)无监督(大部分)深层机器学习理论

目前接受学生?是的,博士。
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Katerina Fraggiadaki用神经3D场景表示的具体化视觉学习

目前接受学生?是的,博士。
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Jeff Schneider的控制复杂自治系统的机器学习

目前接受学生?是的,博士。
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罗尼·罗森菲尔德预测疫情

目前接受学生?是的,硕士和博士。
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朱俊彦教授学习合成图像

在本次演示中,朱教授深入探讨了三个研究问题:(1)机器如何自动创建逼真图像、视频和3D数据(2)机器如何帮助人类更容易地创建内容。(3) 人类如何轻松创建和定制ML模型。 

目前接受学生?是的,硕士和博士。
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Rayid Ghani的ML/AI/社会公益和公共政策数据科学

目前接受学生?是的,硕士和博士。
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Deepak Pathak《迈向具体智能》

目前接受学生?是的,硕士和博士。
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Eric Xing的标准化和可组合ML蓝图:理论、算法和系统

目前接受学生?是的,硕士和博士。
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Aaditya Ramdas对ML进行无假设不确定度量化

目前接受学生?待定
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Leila Wehbe的《大脑和机器中的语言》

目前接受学生?待定
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Ziv Bar-Joseph的单细胞分析机器学习

目前正在接受学生?是的,博士。
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Hoda Heidari在ML管道中超越结果公平

目前正在接受学生?是的,硕士和博士。
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Pradeep Ravikumar的Next-Gen统计机器学习

在本次演示中,Ravikumar教授谈到了下一代统计机器学习是如何灵活、优雅和可转移的。

目前接受学生?是的,博士。
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Tom M.Mitchell的大规模个性化教育机器学习

在本次演讲中,Tom M.Mitchell教授深入探讨了他的演讲“大规模个性化教育的机器学习”

目前接受学生?是的,硕士和博士。
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人工智能、博弈论、市场

目前接受学生?待定
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Hoda Heidari的机器学习分配正义

在本次演示中,Heidari教授给出了一个简要概述她过去的项目和未来工作的方向。

目前接受学生?是的,博士(联合顾问优先)
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研究生大会

The 研究生大会(GSA)是代表卡内基梅隆大学所有研究生的学生政府部门。GSA的资金来自研究生学生活动费.

主要功能

  • 全年组织社交活动
  • 倡导对研究生重要的问题
  • 为研究生组织和专业发展提供资金

有关研究生大会的定向信息,请访问滑动甲板.

职业和专业发展服务

对于即将入学的博士生

对于即将入学的MS学生

女性@SCS

女性@SCS指导TechNights(创意科技之夜),旨在扩大中学生对计算的兴趣多样性。我们希望利用计算机动画、网页设计、编程、机器人技术和交互式媒体,吸引更多不同时代的未来技术专家。

如果你想成为TechNights的志愿者,请联系Olivia(Liv)Zane(ocz@andrew.cmu.edu)添加到我们的电子邮件列表中,并在任何周一晚上停止!志愿者总是受欢迎的,你不需要提前承诺,也不需要事先有相关主题的经验。如果你想参与并主持一次会议,请在每学期开始时参加我们的计划会议,提出你的想法,和/或联系Natalie Sauerwald(nsaurwald@cmu.edu公司).

SCS博士咨询委员会

这一刻终于到来了。你即将在CMU开始你的博士之旅。你面前的路很长,但你并不孤单。你现在是SCS社区的一部分。

以下是我们收集的一些资源,帮助您从我们所有人那里开始博士之旅SCS博士咨询委员会.

 

资源

机器学习部有各种各样的现象研究阅读小组。有关按研究领域划分的阅读小组的完整列表,请查看以下内容Google电子表格.

CMU图书馆:请访问这个演示文稿以了解如何使用CMU库。

Priscilla Du Preez拍摄的《Unsplash》中,三名男子一边看着房间里的笔记本电脑一边大笑

SCS计算指南

本视频为计算机科学学院的新用户概述了SCS计算环境。 

请知道,本指南并不打算是一套全面的说明,而是一个很好的开始熟悉我们的计算环境的地方。

通过视频指南,可以链接到有关SCS计算设施.

毕业生创业

会员福利

  1. 与研究生合作创业项目的机会。
  2. 引导介绍CMU的创业生态系统。
  3. 协助招聘或创立初创公司。
  4. 与匹兹堡及其他地区的创始人、投资者和导师建立联系。

GEC为CMU的所有研究生提供了发展和锻炼创业思维的机会。通过GEC的创始人和投资者网络,他们将帮助你掌握成功创业所需的技能。

通过访问了解更多信息并获取更多详细信息研究生创业俱乐部.

信息谈话

联合学习中的机器学习

Lastname教授

TL;博士

观看对话

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Lastname教授

TL;博士

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Lastname教授

TL;博士

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TL;博士

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