机器学习部| CMU |卡内基梅隆大学

什么是机器学习？

Manuela Veloso-Herbert A.Simon大学教授的留言

机器学习（ML）是人工智能（AI）研究和实践的一个令人着迷的领域，我们在这里研究计算机代理如何通过经验改进其感知、认知和行为。机器学习是关于机器从数据、知识、经验和交互中改进的。

机器学习利用各种技术智能地处理建立在许多学科基础上的大量复杂信息，包括统计学、知识表示、规划和控制、数据库、因果推理、计算机系统、机器视觉和自然语言处理。

以机器学习为核心的AI代理旨在以多种方式与人类交互，包括提供现象估计、为决策提供建议以及接受指导和纠正。

在我们的机器学习部门，我们研究机器学习领域的理论基础，以及对人工智能领域的一般智能的贡献。除了理论教育之外，我们所有的学生在教师的建议下，都能亲身体验复杂的真实数据集。

机器学习可以影响许多依赖各种数据的应用程序，基本上是计算机中记录的任何数据，例如健康数据、科学数据、财务数据、位置数据、天气数据、能源数据等。

随着我们的社会越来越依赖数字数据，机器学习对我们当前和未来的大多数应用都至关重要。