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拉胡尔·马祖姆德
南洋理工大学副教授 运筹学与统计组 麻省理工学院斯隆管理学院
作战研究中心
麻省理工学院统计与数据科学中心
麻省理工学院
我是麻省理工学院斯隆管理学院运筹学与统计学组的南洋理工大学运筹学和统计学副教授。我隶属于运营研究中心、麻省理工学院统计中心和麻省理工学院IBM Watson人工智能实验室。在麻省理工学院之外，我还是一名学术学者在LinkedIn人工智能（算法和基础组）。在加入麻省理工学院之前，我在哥伦比亚大学（统计系）担任了几年助理教授也隶属于数据科学研究所。在加入哥伦比亚大学之前，我是麻省理工学院的博士后助理。我在斯坦福大学的指导下完成了统计学博士学位黑斯蒂。我完成了加尔各答印度统计研究所的理学学士学位和理学硕士学位。 这里有一个我的简历副本
服务
- 我目前担任统计年刊,伯努利, 以及《机器学习研究杂志》编委会成员。
- 我帮助成立了信息优化学会的机器学习特别兴趣小组（2021年）。
- 我是2022年信息优化学会会议上的项目委员会成员（与Damek Davis一起）：“数据科学轨道的优化”。
- 我是2019年芝加哥大学贝克·弗里德曼经济研究所（Becker Friedman Institute for Economics at University of Chicago）“优化意识计量经济学会议”（Optimization-Conscious Econometrics Conference）的协办人（与Roger Koenker和Guillaume Pouliot一起）。
- 我是2019年剑桥麻省理工学院“混合整数编程研讨会”的协办人（地方委员会）。
研究我是一名统计学家，从事统计与运筹学（数学优化）的接口工作。我在学习问题使用数学优化（凸优化和离散优化）工具的计算/算法统计。我对统计/或工具在工业问题中的应用感兴趣（例如，计算金融、保险、推荐系统等），政府（美国人口普查局）和科学（生物统计学、生物医学）。过去我一直致力于统计在社会科学、海洋学和湍流。主要关注领域
-统计学、机器学习、数学优化（凸优化、混合整数优化）、大规模优化算法。 -高维统计与稀疏性、组合统计建模与计算、，非参数函数估计（例如，形状约束推断）。 -上述内容在推荐系统、计算金融、计算生物学和医疗保健、调查研究、保险定价等方面的应用。神经网络中的条件计算。
我感谢来自国家科学基金会,海军研究处（包括青年研究员奖），国际商用机器公司,自由互助保险,谷歌研究和麻省理工学院（JFRAP，RSC）。
联系信息
麻省理工学院斯隆管理学院 E62-583号楼 大街100号 马萨诸塞州剑桥市02142 电话：617-253-2652 电子邮件：rahulmaz“at”mit“dot”edu
行政助理：
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