Deep Learning Toolbox™提供功能、应用程序和Simulink®用于设计、训练、实现和模拟深层神经网络的块。工具箱提供了一个框架来创建和使用多种类型的网络，例如卷积神经网络（CNN）和变压器。您可以可视化和解释网络预测，验证网络属性，并使用量化、投影和修剪来压缩神经网络。
使用Deep Network Designer应用程序，您可以交互地设计、编辑和分析网络，导入预处理模型，并将网络导出到Simulink。工具箱允许您与其他深度学习框架进行互操作。您可以导入PyTorch®、TensorFlow™和ONNX™模型，用于推理、迁移学习、模拟和部署。您还可以将模型导出到TensorFlow和ONNX。
您可以自动生成C/C++、CUDA®和用于经过训练的网络的HDL代码。
